(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 CN 114219960 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 CN202111544817.1
(22)申请日 2021.12.16
(71)申请人 哈尔滨工业大学
    地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
(72)发明人 张云 袁浩轩 李宏博 冀振元
(74)专利代理机构 23213 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司
    代理人 时起磊
(51)Int.CI
      G06V10/764(20220101)
      G06V10/30(20220101)
      G06V20/00(20220101)
      G06V10/40(20220101)
      G06V10/82(20220101)
      G06K9/62(20220101)
      G06N3/04(20060101)正则化最小二乘问题
      G06N3/08(20060101)
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      基于多学习器优化的XGBoost的小样本条件下空间目标ISAR图像分类方法
(57)摘要
      基于多学习器优化的XGBoost的小样本条件下空间目标ISAR图像分类方法，属于ISAR图像处理技术领域。是为了解决针对现有对小样本条件下空间目标ISAR图像识别率低的问题。本发明针对待分类的ISAR自旋空间目标图像，利用基于多学习器优化的XGBoost模型进行空间目标ISAR图像分类；XGBoost模型是利用XGBoost算法集成堆叠网络形成的XGBoost网络模型，堆叠网络中并行的基础学习器包括图卷积网络、胶囊网络和加入基于旋转不变性的注意力机制模块的Alexnet网络；其中，胶囊网络包含一个基础特征提取模块、一个向量特征提取模块以及动态路由层，且胶囊网络中不含有池化层。主要用于ISAR图像的分类。
法律状态

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