第四章参数的最小二乘法估计分解
在这种方法中，我们假设有一个已知的数学模型，该模型包含一些未知参数。我们的目标是根据已有的观测值，到最优的参数值，使得模型给出的理论预测值与实际观测值之间的误差最小。
最小二乘法的核心思想是根据实际观测值和模型的预测值之间的差异，定义一个误差函数，并通过最小化该误差函数，确定最优的参数值。常用的误差函数是残差平方和，也称为平方误差和。
在最小二乘法中，我们假设有一组实际观测值
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《混合式最小二乘算法的实现》论文
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