人工智能基础(习题卷23)
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]一般将原始业务数据分为多个部分，（）用于模型的构建。
A)训练集
B)测试集
C)验证集
答案:A
解析:
2.[单选题]下列哪些没有使用Anchorbox?
A)FasterRCNN
B)YOLOv1
C)YOLOv2
D)YOLOv3
答案:B
解析:
3.[单选题]关于循环神经网络设计的叙述中，错误的是（ ）。
A)能处理可变长度的序列
B)基于图展开思想
C)基于参数共享思想
D)循环神经网络不可应用于图像数据
答案:D
解析:
4.[单选题]语音识别的单元选择主要有三种，不包括()。
A)单词单元
B)音量单元
C)音节单元
D)音素单元
答案:B
解析:
5.[单选题]下列哪个算法可以用于特征选择(___)
A)朴素贝叶斯
B)感知器
C)支持向量机
D)决策树
答案:D
解析:
6.[单选题]除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是( )。
A)启发式算法
B)minimax算法
C)深度优先搜索
答案:A
解析:
7.[单选题]使机器听懂人类的话最重要的是( )。
A)研发算法
B)距离近
C)高精度传感器
D)清晰的话语
答案:A
解析:
8.[单选题]执行以下命令之后，dic的值是哪一个？dic={'小张': 95, '木子': 85, '小虎': 80, '陈怡': 75, '朝朝': 66}dic['倩倩']=88
A){'小张': 95, '木子': 85, '小虎': 80, '陈怡': 75, '朝朝': 66, '倩倩': 88}
B){'小张': 95, '小虎': 80, '陈怡': 75, '朝朝': 66}
C){'小张': 95, '小虎': 80, '陈怡': 75, '朝朝': 66, '倩倩': 88}
D)以上都不是
答案:A
解析:
9.[单选题]文档是待处理的数据对象，它由一组词组成，这些词在文档中不计顺序，如一篇论 文、一个网页都可以看作一个文档。这样的表示方式称为（ ）。
A)语句
B)词袋
C)词海
D)词塘
答案:B
解析：词袋模型下，像是句子或是文件这样的文字可以用一个袋子装着这些词的方式表 现，这种表现方式不考虑文法以及词的顺序。
10.[单选题]()技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。
A)支持向量机
B)神经网络
C)数据可视化
D)数据挖掘
答案:C
解析:
11.[单选题]可视化视觉下的数据类型不包括（）。
A)定类数据
B)定序数据
C)定宽数据
D)定比数据
答案:C
解析：从可视化处理视角看，可以将数据分为定类数据、定序数据、定距数据和定比数 据4个类型，并采用不同的视觉映射方法。在可视化领域，对数据进行分类分析是由于不同 类型的数据可支持的操作类型不同。
12.[单选题]均方误差有非常好的几何意义，它对应了常用的（）
A)欧氏距离
B)曼哈顿距离
D)马氏距离
答案:A
解析:
13.[单选题]福建公司人工智能平台样本库图像数据不支持以下哪种形式上传？
A)图像文件
B)文件夹
C)zip压缩包
D)rar压缩包
答案:D
解析:
14.[单选题]生物特征识别技术不包括()。
A)体感交互
B)指纹识别
C)人脸识别
D)虹膜识别
答案:A
解析:
15.[单选题]( )是知识表示的基本方法。
A)状态空间表示法
B)图表示法
C)函数表示法
D)集合表示法
答案:A
解析:
16.[单选题]医疗专家系统中，根据专家的经验，医学常识，结合病人的症状、化验结果，从而得到 结论的过程称为( )
A)推理
B)演绎
C)归结
D)总结
答案:A
解析:正则化最小二乘问题
17.[单选题]设某颗二叉树中有360个结点，则该二叉树的最小高度是？(包括根节点)
A)10
B)9
C)8
D)7
答案:B
解析:
18.[单选题]为了提高无人机全天候实时观测能力，应选择( )探测监测设备。
A)紫外成像仪
B)激光雷达
C)红外热像仪
D)合成孔径雷达
19.[单选题]C4.5决策树算法中采用（）对连续属性进行离散化处理。
A)二分法
B)最小二乘法
C)均值法
D)投票法
答案:A
解析:
20.[单选题]下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。
A)数据优化
B)数据增强
C)模型集成
D)引入参数范数惩罚项
答案:A
解析：常见的机器学习模型正则化方法包含数据增强、模型集成、引入参数范数惩罚项
21.[单选题]( )是语音信号处理的前提。
A)语音信号识别
B)语音信号采集
C)语音信号分析
D)语音信号过滤
答案:B
解析:
22.[单选题]点击率的预测是一个数据比例不平衡问题（如训练集中样本呈阴性的比例为99%，阳性的比例是1%），如果我们用这种数据建立模型并使得训练集的准确率高达 99%。我们可以得出结论是（）。
A)模型的准确率非常高，我们不需要进一步探索
B)模型不好，我们应建一个更好的模型
C)无法评价模型
D)以上答案都不正确
答案:C
解析：对于失衡数据，模型的准确率不能作为衡量模型效果的标准。因为我们需要探索 的是少数1%的
数据，为更好地评估模型效果，可以用灵敏度、特异度、Fmeasure来判断。
23.[单选题]当希望机器人进行快速运动而选定电动机时, 选择( )的电动机比较好。
A)转动惯量大且转矩系数大
B)转动惯量大且转矩系数小
C)转动惯量小且转矩系数大
D)转动惯量小且转矩系数小
答案:C
解析:
24.[单选题]假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)吗？
A)可以
B)不好说
C)不一定
D)不能
25.[单选题]如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的？
A)增加树的深度
B)增加学习率
C)减小树的深度
D)减少树的数量
答案:C
解析:
26.[单选题]( )对应于实际问题的已知信息。
A)结果
B)条件
C)初始状态
D)状态空间
答案:C
解析:
27.[单选题]PHOTO_PATH = "./photo/{}.jpg"指令可以实现（）
A)复制.jpg文件到photo目录下
B)定义一个名为photo的存储路径
C)打开photo里所有的jpg文件
D)重命名目录
答案:B
解析:
28.[单选题]某直线光栅每毫米刻线为 50 线，采用四细分技术，则该光栅的分辨率为( )。
A)5um
B)50um
C)4um
D)20um
答案:B
解析:
29.[单选题]梯度爆炸问题是指在训练深度神经络的时候，梯度变得过损失函数变为穷。在RNN中，下哪种法可以较好地处理梯度爆炸问题？
A)?改良的?络结构?如LSTM和GRUs
B)梯度裁剪
C)Dropout
D)所有?法都不?
答案:B
解析:
30.[单选题]下列选项中属于感知技术的是（）。
A)机器学习技术和计算实施技术
B)计算实施技术和语音识别技术
C)语音识别技术和机器视觉
D)机器视觉和机器学习技术
答案:C
解析：语音识别技术和机器视觉属于感知技术。

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