python中numpy库常用函数
  Numpy是Python中一个重要的科学计算库，它提供了许多常用的函数，可以方便地进行数值计算、数组操作、线性代数、傅里叶变换等操作。本文将介绍Numpy库中常用的函数。
 
  1. numpy.arraylinspace函数python
 
  numpy.array是Numpy中最基本的数组创建函数，它可以将Python列表、元组等序列转换为Numpy数组。例如：
 
  ```python
  import numpy as np
  a = np.array([1, 2, 3])
  print(a)
  ```
 
  输出结果为：
 
  ```
  [1 2 3]
  ```
 
  2. s
 
  s可以创建一个指定形状的全0数组。例如：
 
  ```python
  import numpy as np
  a = np.zeros((2, 3))
  print(a)
  ```
 
  输出结果为：
 
  ```
  [[0. 0. 0.]
  [0. 0. 0.]]
  ```
 
  3. s
 
  s可以创建一个指定形状的全1数组。例如：
 
  ```python
  import numpy as np
  a = np.ones((2, 3))
  print(a)
  ```
 
  输出结果为：
 
  ```
  [[1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]]
  ```
 
  4. numpy.arange
 
  numpy.arange可以创建一个指定范围内的等差数列。例如：
 
  ```python
  import numpy as np
  a = np.arange(0, 10, 2)
  print(a)
  ```
 
  输出结果为：
 
  ```
  [0 2 4 6 8]
  ```
 
  5. numpy.linspace
 
  numpy.linspace可以创建一个指定范围内的等间隔数列。例如：
 
  ```python
  import numpy as np
  a = np.linspace(0, 1, 5)
  print(a)
  ```
 
  输出结果为：
 
  ```
  [0.  0.25 0.5  0.75 1.  ]
  ```
 
  6. numpy.random.rand
 
  numpy.random.rand可以创建一个指定形状的随机数数组。例如：
 
  ```python
  import numpy as np
  a = np.random.rand(2, 3)
  print(a)
  ```
 
  输出结果为：
 
  ```
  [[0.12345678 0.23456789 0.3456789 ]
  [0.45678901 0.56789012 0.67890123]]
  ```
 
  7. shape
 
  shape可以改变数组的形状。例如：
 
  ```python
  import numpy as np
  a = np.arange(0, 6)
  b = a.reshape((2, 3))
  print(b)
  ```
 
  输出结果为：
 
  ```
  [[0 1 2]
  [3 4 5]]
  ```
 
  8. anspose
 
  anspose可以对数组进行转置操作。例如：
 
  ```python
  import numpy as np
  a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
  b = np.transpose(a)
  print(b)
  ```
 
  输出结果为：
 
  ```
  [[1 3]
  [2 4]]
  ```
 
  9. numpy.dot
 
  numpy.dot可以进行矩阵乘法操作。例如：

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