(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 CN 114219068 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 CN202111356945.3
(22)申请日 2021.11.16
(71)申请人 北京工业大学
    地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
(72)发明人 冀俊忠 邹爱笑
(74)专利代理机构 11203 北京思海天达知识产权代理有限公司
    代理人 刘萍
(51)Int.CI
      G06N3/04(20060101)
      G06N3/08(20060101)
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      一种基于时空图卷积模型的脑效应连接网络学习方法
(57)摘要
      一种基于时空图卷积模型的脑效应连接网络学习方法，属于深度学习算法、脑科学和人工智能应用领域。具体包括以下步骤：参数设置，时间卷积网络提取fMRI数据的时间特征，图卷积网络提取fMRI数据的空间特征以及在最小化联合损失函数的训练过程中学习脑效应连接网络。本发明利用时间卷积网络和图卷积网络特征学习能力强和模型泛化性好的优势，有效地提取了fMRI数据深层的时间和空间特征，使模型在对脑区时间序列预测的过程中准确地、自动地学习了效应连接网络。因此，本发明提供的方法具有特征提取能力强、准确性高，模型泛化能力好等优势，可以有效地缓解以往脑效应连接网络学习方法中出现的问题。
正则化网络
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-22
公开
发明专利申请公布
2022-04-08
实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/04专利申请号:2021113569453申请日:20211116
实质审查的生效

权 利 要 求 说 明 书

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