罚函数法求解约束问题最优解正则化可理解为一种罚函数法
    罚函数法是一种常用的求解约束问题最优解的优化算法。它通过将约束条件转化为一个惩罚项，将约束问题转化为非约束问题，从而可以使用一般的无约束优化方法求解。具体而言，罚函数法在目标函数中添加一个罚函数，如惩罚函数、惩罚因子等，在优化过程中将目标函数最小化，并在满足约束条件的前提下尽可能减小罚函数的值。罚函数法具有求解复杂约束问题的能力，但是需要寻合适的罚函数和惩罚因子，以及对算法进行充分的调试和测试，才能获得稳定和可靠的优化结果。

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