人工智能深度学习技术练习(试卷编号2101)
1.[单选题]同一组云资源需要被多个不同账户控制时,用户可以使用( )管理对云资源的访问权限。
A)策略控制
B)安全组
C)安全管理
D)账户管理
答案:A
解析:同一组云资源需要被多个不同账户控制时,用户可以使用策略控制管理对云资源的访问权限。
2.[单选题]当使用predict()方法进行预测时,返回值是数值,表示样本( )
A)属于的类别
B)类别大小
C)属于每一个类别的概率
D)预测准确率
答案:C
解析:
3.[单选题]如果您的训练数据的准确性接近1.000,但您的验证数据不是,那么这会有什么风险?
A)那你过拟合了训练数据
B)没风险,这是一个很好的结果
C)你欠拟合了验证数据
D)你过拟合了验证数据
答案:A
解析:
4.[单选题]假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的,对吗?( )
A)对的
B)不知道
C)看情况
D)不对
答案:D
解析:
5.[单选题]Inception v2的亮点之一加入了BN层,减少了InternalCovariate Shift(内部neuron的数据分布发生变化),使每一层的输出都规范化到一个N(0, 1)的高斯,从而增加了模型的( ),可以以更
D)鲁棒性
答案:D
解析:
6.[单选题]一个向量空间加上拓扑学符合运算的(加法及标量乘法是连续映射)称为( )
A)拓扑向量空间
B)内积空间
C)矢量空间
D)希尔伯特空间
答案:A
解析:
7.[单选题]A是3阶方阵,且A=-2,则2A=()。
A)4
B)-4
C)16
D)-16
答案:D
解析:难易程度:难题型:
8.[单选题]关于聚类算法,下列说法正确的是()。
A)Means算法适用于发现任意形状的簇
B)层次聚类适用于大型数据集
C)DBSCAN能在具有噪声的空间中发现任意形状的簇
D)GMM是混合模型中计算速度最快的算法,且占用的计算资源较少
答案:C
解析:难易程度:中题型:
9.[单选题]有多个卷积核的原因是:
A)同时提取多个图像的特征
B)提取某些图像多个特征
正则化是解决过拟合问题吗C)图像有多个通道
D)与多特征无关
答案:B
解析:
10.[单选题]Keras中进行独热处理的代码是
解析:
11.[单选题]判断当前时间步信息是否存储入状态的门是:
A)遗忘门
B)输入门
C)输出门
D)更新门
答案:B
解析:
12.[单选题]Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句. 运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果,或者是你所要运算的部分通常要创建Session对象,对应的编程语句为:
A)sess = tf.Session()
B)sess.close()
C)tf.add()
D)tf.equal()
答案:A
解析:
13.[单选题]在训练神经网络时,损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降,可能的原因是?
A)正则参数太高
B)陷入局部最小值
C)学习率太高
D)以上都有可能
答案:D
解析:
14.[单选题]下面对面向对象和面向过程描述正确的是:()。
A)面向对象编程比面向过程编程更为高级
B)面向对象和面向过程是编程语言的分类依据
C)面向对象和面向过程是编程语言的结构不清晰
D)所有面向对象编程能实现的功能采用面向过程同样能完成
答案:D
解析:难易程度:易题型:
15.[单选题]关于 Python 程序格式框架的描述,以下选项中错误的是()。
A)Python
D)判断、循环、函数等语法形式能够通过缩进包含一批
答案:A
解析:难易程度:易题型:
16.[单选题]不是LSTM的作用的是
A)解决梯度消失
B)解决梯度爆炸
C)使用后面的时间步,预测前面时间步的结果
D)关联很久以前的时间步
答案:C
解析:
17.[单选题]神经网络中使用的激活函数()。
A)Sigmoid函数
B)阶梯函数
C)余弦函数
D)正弦函数
答案:A
解析:难易程度:易题型:
18.[单选题]在CNN中使用1X 1卷积时,下列哪一项是正确的?( )
A)它可以帮助降低维数
B)可以用于特征池
C)由于小的内核大小,它会减少过拟合
D)所有上述
答案:D
解析:
19.[单选题]卷积的过程尤为清晰:在坐标轴上让x(n)保持不动,先把h(n)( ),然后不断执行二者重合部分相乘求和然后让h(n)滑动的过程。
A)反转
B)减小
C)增加
D)倒置
答案:A
解析:
20.[单选题]程序设计中,tf.argmax返回了最大的那个数值的( )或下标后,接下来通常使用
tf.equal()进行逻辑判断
A)上标
D)内积
答案:B
解析:
21.[单选题]生成随机整数命令是()。
A)import
B)random.random(
C)random.randint(
D)import
答案:C
解析:难易程度:易题型:
22.[单选题]神经网络中使用激活函数处理非线性因素,是因为( )的效果不够
A)非线性模型
B)非线性+线性模型
C)双曲线性模型
D)线性模型
答案:D
解析:
23.[单选题]在人脸检测系统中,如函数caffe.set_mode_gpu() 的含意是设置为什么模式?
A)CPU模式
B)GPU模式
C)CPU+GPU模式
D)TPU模式
答案:B
解析:
24.[单选题]在keras中,函数按batch获得输入数据对应的输出。
A)predict()
B)predict_classes()
C)predict_proba()
D)train_on_batch()
答案:A
解析:在keras中,predict()函数按batch获得输入数据对应的输出。
25.[单选题]水平翻转的函数是
A)RandomHorizontalFlip()
B)RandomVerticalFlip()
C)RandomRotation
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