多项逻辑回归模型
多项逻辑回归模型是一种用于多分类问题的统计模型。与二项逻辑回归模型不同的是，多项逻辑回归模型可以预测多个类别，例如预测一封是垃圾邮件、社交邮件还是商业邮件。在多项逻辑回归模型中，我们使用逻辑回归函数来计算每个类别的概率，并将这些概率归一化为1。在多项逻辑回归模型中，在每个类别中使用了一个回归系数，而不是像二项逻辑回归模型那样只有两个类别。多项逻辑回归模型可以使用最大似然估计来训练，并通过正则化来避免过拟合。多项逻辑回归模型在各种各样的应用中被广泛使用，例如文本分类、情感分析和图像分类。

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