人工智能自然语言技术练习(习题卷26)
第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]在工业应用中经常会碰到NLP中的文本分类，文本分类属于以下哪种任务？
A)分类
B)回归
C)聚类
D)降维
答案:A
解析:
2.[单选题]下面哪个框架是Google开发出来的？
A)caffe
B)torch
C)tensorflow
D)mxnet
答案:C
解析:
3.[单选题]人工智能中贝努力实验是（）的基础
A)交叉熵损失函数
B)最小二乘损失函数
C)与二项式分布有关
D)与信息量有关
答案:A
解析:
4.[单选题]GPT中使用的特征提取器是什么
A)LSTM
B)双向Transformer
C)单向Transformer
D)RNN
答案:C
解析:正则化是为了防止
5.[单选题]下列算法中，训练数据集是无label的数据，是杂乱无章的，经过变换后变得有序，先无序，后有序是哪个算算法
A)SVM
B)逻辑回归
C)线性回归
D)聚类
答案:D
解析:
6.[单选题]多分类问题的最后一层一般用什么激活函数
A)sigmoid
B)tanh
C)softmax
D)relu
答案:C
解析:
7.[单选题]以下哪个激活函数用来处理二分类任务
A)tanh
B)Leaky Relu
C)sigmoid
D)relu
答案:C
解析:
8.[单选题]相比con1d,conv2d的作用是什么
A)lstm操作
B)一维卷积
C)GRU操作
D)二维卷积
答案:D
解析:
9.[单选题]关于NLP中常用的Glove说法错误的是
A)可以学习的到词向量
B)学习得到的词向量可以区分一词多意
C)通过局部数据来训练计算的
D)通过全局数据来统计共现概率
答案:C
解析:
10.[单选题]（）是1966年由美国语言学家菲尔摩提出的一种语言学理论是语法体系深层结构中的语义概念。
A)格语法
B)贝叶斯分类器
C)限制学说
D)选择限制学说
答案:A
解析:
11.[单选题]Relu函数存在一定的缺陷，以下哪个激活函数是对其进行的改进
A)sigmoid
B)Leaky relu
C)relu
D)tanh
答案:B
解析:
12.[单选题]Self-Attention怎么起到的作用
A)自注意力机制，通过加权能更好的表达自身
B)可以使得稠密的向量变得稀疏
C)使用句子失去相应的语义信息
D)不确定
答案:A
13.[单选题]如果把知识按照表达内容来分类，下述（ ）不在分类的范围内。
A)元知识
B)显性知识
C)过程性知识
D)事实性知识
答案:B
解析:
14.[单选题]汉语未登录词不包括哪一类()
A)专有名词
B)实体名词
C)衍生词
D)特殊名词
答案:D
解析:
15.[单选题]下面哪个不是常用的分类器
A)lasso
B)SVC
C)HMM
D)CRF
答案:A
解析:
16.[单选题]隐马的工业应用面很官方，隐马尔科夫是几元组模型
A)2
B)3
C)4
D)5
答案:D
解析:
17.[单选题]下列叙述错误的是
A)1993年提出统计机器翻译
B)1994年Candide翻译系统
C)1984年提出机器翻译方法
D)1970年隐马尔可夫模型
答案:D
解析:
18.[单选题]下列哪个选项不属于问答系统？（）
A)苹果的
B)小米的小爱
C)
D)微软小冰
答案:C
解析:
19.[单选题]tf.Variable(tf.random_normal([20,10,5,16]))，在该操作中，关于定义的卷积核高度是多少？
B)6
C)16
D)20
答案:D
解析:
20.[单选题]假如经过测试后发现模型欠拟合了，以下哪种做法是不正确的
A)增加新特征
B)减少正则化参数
C)选择更好的模型
D)加入Dropout
答案:D
解析:
21.[单选题]下面BiGram和TreGram说法正确的是
A)BiGram效果会更好
B)BiGram的速度会比TreGram的慢
C)TreGram的效果更好
D)TreGram的滑动窗口是2
答案:C
解析:
22.[单选题]独热表示的缺点不包括（ ）。
A)构造简单
B)维数过高
C)可以保留语义
D)矩阵稀疏
答案:C
解析:
23.[单选题]以下哪个不属于LSTM
A)输入门
B)输出门
C)更新门
D)遗忘门
答案:C
解析:
24.[单选题]主成分分析法PCA有什么优缺点，描述正确的是？
A)仅仅需要以方差衡量信息量，不受数据集以外的因素影响
B)各主成分之间非正交
C)主要运算是奇异值分解
D)生成的数据解释性更强
答案:A
解析:
25.[单选题]正则化也是常用的手段，以下关于正则化描述错误的是哪个
A)过拟合可以通过正则化方式消除
B)常用的正则化方式由L1，L2，以及dropout
C)欠拟合可以通过正则化方式消除
D)正则化是损失函数的一个补偿项
答案:C
解析:
26.[单选题]在文档中加入词的权重也是必要的，那么以下哪个可以计算的出词权重
A)词频（TF）
B)逆文档频率（IDF）
C)Word2Vec
D)隐狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation）
答案:B
解析:
27.[单选题]在NNLM模型中，它的模型框架是什么样的
A)先编码再解码
B)先计算一句话的条件概率然后再做特征映射
C)先解码再编码
D)输入经过一个特征映射然后计算条件概率分布
答案:D
解析:
28.[单选题]LDA模型的隐变量Z是
A)每个词对应的主题
B)每篇文档对应的主题
C)每段话对应的主题
D)每个词组对应的主题
答案:A
解析:
29.[单选题]max pooling中（ ）是[batch, height, width, channels]的这种表示形式
A)value
B)strides
C)shape
D)padding
答案:C
解析:
30.[单选题]在NLP的中多模型当中，N-Gram模型可以用来做什么
A)预计或者评估一个句子是否合理
B)可以做到文本翻译
C)提取文本当中的主题
D)可以做问答系统
答案:A
解析:
31.[单选题]在BERT模型当中有一个遮蔽任务的训练，那么有多少的遮蔽掉的词
A)10%
B)12%
C)15%
D)20%
答案:C
解析:

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