2024年华为人工智能方向HCIA考试复习题库（含答案）
一、单选题
1.以下哪—项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性?
A、统一模型R带来一致性的部署体验。
B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限,多设备协同模型。
C、数据+计算整图到Ascend芯片。
D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异。
参考答案：C
2.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?
A、作为生成模型的输出值
B、作为判别模型的输入值
C、作为判别模型的输出值
D、作为生成模型的输入值
参考答案：B
3.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?
A、zeros
B、fill
C、create
D、constant
参考答案：C
4.以下哪一项是HiAI3.0相对于2.0提升的特点？
A、单设备
B、分布式
C、多设备
D、端云协同
参考答案：B
5.以下哪个不是MindSpore中Tensor常见的操作？
A、asnumpy()
B、dim()
C、for()
D、size()
参考答案：C
6.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含以下哪项:
A、加快算法收敛速度
B、减少手工参数的设置难度
C、避过过拟合问题
D、避过局部极值
参考答案：C
7.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。
A、TRUE
正则化其实是破坏最优化B、FALSE
参考答案：B
8.机器学习是深度学习的一部分。人工智能也是深度学习的一部分。
A、True
B、False
参考答案：B
9.在神经网络中,我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而最小化损失函数的?
A、正向传播算法
B、池化计算
C、卷积计算
D、反向传播算法
参考答案：D
10.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?
A、多核CPU加速
B、分布式
C、多语言
D、多平台
参考答案：A
11.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的?
A、对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率

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