python 最小二乘法 拟合圆
    最小二乘法可以用于拟合圆形数据。在Python中，可以使用SciPy库来进行最小二乘法拟合。
    首先，需要安装SciPy库。可以使用以下命令安装：
```
pip install scipy
```
    接下来，导入所需的库：
```python
import numpy as np
from scipy.optimize import least_squares
```
    然后，定义一个函数来计算拟合误差：
```python
def residuals(params, x, y):
    centerX, centerY, radius = params
    return (x - centerX)**2 + (y - centerY)**2 - radius**2
```
    接着，准备要拟合的数据。假设有一组已知的圆周上的点坐标(x, y)，可以将它们存储在两个Numpy数组中：
```python
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 5, 4.5, 5.5])
```
    然后，定义最小二乘法拟合函数并进行拟合：
```python
params_initial = [0, 0, 1]  # 参数的初始猜测值
result = least_squares(residuals, params_initial, args=(x, y))
```
正则化的最小二乘法曲线拟合python    拟合结果存储在"result"变量中，可以打印参数估计值来获取圆的拟合结果：
```python
centerX, centerY, radius = result.x
print("圆心坐标：({}, {})".format(centerX, centerY))
print("半径：{}".format(radius))
```
    这样，即可使用最小二乘法在Python中拟合圆形数据。

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