人工智能自然语言技术练习(习题卷32)第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]人工智能起源于哪个年代？
A)20世纪50年代
B)20世纪60年代
C)20世纪70年代
D)20世纪80年代
答案:A
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2.[单选题]使用马尔科夫链的算法有：
A)HMM
B)SVM
C)CRF
D)MEMM
答案:A
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3.[单选题]tf.reshape()的用途是？
A)相乘
B)相加
C)维度转化
D)相减
答案:C
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4.[单选题]模型中参数过多，过于复杂可能会发生一下哪种情况
A)正常拟合
B)过拟合
C)欠拟合
D)不确定
答案:B
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5.[单选题]下边哪些模型不能将文本向量化
A)word2vec
B)bert
C)ELMO
D)DSSM
答案:D
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6.[单选题]L1正则化表示为
A)A: 各个参数的平方和
B)B: 是模型参数中非零参数的个数
C)C: 各个参数绝对值之和
D)D: 以上都不对
答案:C
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7.[单选题]下面使用深度学习做情感分析的说法错误的是哪个？( )
A)情感分析是一个分类问题，不需要人工标注样本
B)卷积神经网络也能提取文本的特征，实现文本情感的分类
C)使用循环神经网络进行情感分析时，每个时刻的输入是句子中词的编码，最后一个时刻才有输出，即情感类别
D)当检验样本与训练样本有比较大的差别时，即使使用深度学习的算法，分类效果往往也不理想
答案:A
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8.[单选题]隐马尔可夫模型的训练算法是
A)前向后向算法
B)Viterbi算法
C)Baum-Welch算法
D)DTW算法
答案:C
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9.[单选题]GPT的思想是什么
A)遮蔽掉一定量的词
B)预测下一句是否正确
C)训练一个语言模型
D)在没有标注的数据上进行网络学习，然后添加一层再去具体的任务上进行微调
答案:D
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10.[单选题]下列关于 jieba 词性标注的流程错误的是( )。
A)加载离线统计词典
B)构建前缀词典
C)构建无向无环图
D)计算最大概率路径
答案:C
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11.[单选题]在图像的人脸识别中，深度学习有哪些应用，使用到的是哪个网络结构
A)LeNET5
B)（CNN:AlexNet）
C)VGG
D)ResNet
答案:B
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12.[单选题]tf.concat的作用？
A)相加
B)两个张量拼接
C)相减正则化英语
D)求绝对值
答案:B
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13.[单选题]下列不属于AdaBoost算法的特点的是（）
A)每次迭代改变的是样本的分布(Reweight)，而不是重复采样。
B)样本分布的改变取决于样本是否被正确分类：总是分类正确的样本权值低，总是分类错误的样本权值高（通常是边界附近的样本）。
C)最终的结果是弱分类器的加权组合，权值表示该 弱分类器的性能。
D)每次迭代重复采样
答案:D
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14.[单选题]哪个网络结构常用于人脸识别
A)LeNET5
B)（CNN:AlexNet）
C)VGG
D)ResNet
答案:B
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15.[单选题]哪个激活函数修正了Relu激活函数的缺点
A)tanh
B)leaky-Relu
C)softmax
D)sigmoid
答案:B
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16.[单选题]（）衡量给定的特征区分训练样本的能力
A)信息增益
B)语义分析
C)词法分析
D)语义抽取
答案:A
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17.[单选题]LDA属于一个什么模型
A)语言模型
B)词袋子模型
C)预训练模型
D)不确定
答案:B
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18.[单选题]tf开始执行每个变量里的初始化操作的函数是哪个
A)variables_initializer()
B)global_variables_initializer()
C)sess.run
D)global_initializer()
答案:B
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19.[单选题]以下关于自然语言处理的说法不正确的是（ ）。
A)Yuring测试反映了NLP在人工智能领域的重要地位。
B)有关NLP的研究将彻底解放人类的大脑。
C)人类得逻辑思维以语义为形式
D)NLP的诱人前景正使得它越来越成为研究得热点。
答案:C
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20.[单选题]下列关于Batch归一化，它的流程步骤不包括下列哪一项？
A)求每个训练批次数据的均值
B)求每个训练批次数据的方差
C)使用求得的均值和方差对该批次的训练数据做归一化，获得0-1分布
D)求每个训练批次的和
答案:D
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21.[单选题]纵观决策树有哪些优点
A)易于理解和解释，决策树可以可视化。
B)决策树学习可能创建一个过于复杂的树，并不能很好的预测数据。也就是过拟合
C)决策树可能是不稳定的，因为即使非常小的变异，可能会产生一颗完全不同的树
D)如果某些分类占优势，决策树将会创建一棵有偏差的树
答案:A
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22.[单选题]K-Means所处理的数据是什么样子的
A)未标记的数据集
B)已标记的数据集
C)半标记的数据集
D)不确定
答案:A
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23.[单选题]ELMO为什么可以解决一词多意的问题
A)会的到一个固定的语义向量
B)没有在下游的任务当中进行微调
C)基于上下文动态的去调整向量
D)预训练阶段可以解决一次多意问题
答案:C
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24.[单选题]m阶马尔可夫心愿的状态是指
A)某个信源符号
B)m个随机状态的某个具体消息
C)某一转移概率
D)状态转移图
答案:D
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25.[单选题]K-Means中的K应该如何去选择
A)贪心法则
B)马尔科夫
C)肘部法则
D)概率图
答案:C
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26.[单选题]一个汉字不管用什么样的（）码输入，到机器里都是一样的（）码。
A)源 外
B)源 内
C)外 内
D)内 外
答案:C
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27.[单选题]马尔科夫可以用一个什么图去进行表示
A)无向图
B)有无向图
C)有向图
D)不确定
答案:A
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28.[单选题]下列关于不确定性知识描述错误的是（ ）
A)不确定性知识是不可以精确表示的
B)专家知识通常属于不确定性知识
C)不确定性知识是经过处理过的知识
D)不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”
答案:C
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29.[单选题]问答系统流程由问题理解、( )，答案生成 3 个部分组成。
A)词性标注
B)关键词提取
C)问题分类
D)知识检索
答案:D
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30.[单选题]产生了梯度消失梯度消失后，如何解决
A)使用one-hot编码
B)梯度裁剪
C)没有办法
D)扩大维度
答案:C
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31.[单选题]支持向量机（SVM）是一个什么算法
A)分类
B)回归
C)聚类
D)降维
答案:A
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