(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 113902187 A (43)申请公布日 2022.01.07 | ||
(21)申请号 CN202111170936.5
(22)申请日 2021.10.08
(71)申请人 国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司
地址 050035 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座
(72)发明人 吴向明 杨晨光 韩光 陶鹏
(74)专利代理机构 13120 石家庄国为知识产权事务所
代理人 彭竞驰
(51)Int.CI
G06Q10/04(20120101)
G06Q30/02(20120101)
G06Q50/06(20120101)
G06N20/00(20190101)
G06Q30/02(20120101)
G06Q50/06(20120101)
G06N20/00(20190101)
权利要求说明书 说明书 幅图 |
(54)发明名称
分时电价预测方法、装置及终端设备 | |
(57)摘要
本申请适用于数据预测技术领域,提供了一种分时电价预测方法、装置及终端设备。该分时电价预测方法包括:获取目标用户的历史电价数据、历史总负荷数据、历史风能负荷数据、历史光伏负荷数据和历史日期数据;确定上述数据中对分时电价的影响程度超出阈值的目标变量;根据目标变量构建分时电价预测模型;基于深度极限学习机DELM,确定分时电价预测模型输出的分时电价。本申请针对光伏发电和风力发电等新能源的广泛参与到电力市场时引发分时电价预测不确定性的问题,通过建立分时电价预测模型,并引入了麻雀搜索算法SSA与深度极限学习机DELM相结合的算法,在考虑到电力市场实时性的同时,达到了能够准确预测分时电价的技术效果。 | |
法律状态
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-01-25 | 实质审查的生效 | 实质审查的生效 |
2022-01-07 | 公开 | 公开 |
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