人工智能机器学习技术练习(试卷编号1112)
说明：答案和解析在试卷最后
1.[单选题]分类问题的label是一个( )值
A)数
B)类别
C)类别或者数
2.[单选题]特征归约主要是为了进行特征的()
A)缺失值处理
B)一致性处理
C)异常值处理
3.[单选题]主成分分析用于()
A)特征降维
B)特征膨胀
C)特征子集计算
4.[单选题]SVM在()情况下表现糟糕。
A)线性可分数据
B)清洗过的数据
C)含噪声数据与重叠数据点
5.[单选题]下列算法中，不属于外推法的是()。
A)移动平均法
B)回归分析法
C)指数平滑法
D)季节指数法
6.[单选题]以下哪个步骤将原始数据进行变换、变量相关性、标准化等任务( )。
A)部署
B)业务需求分析
C)数据预处理
D)结果评估
7.[单选题]有关深度学习加速芯片，以下的说法中不正确的是:()
A)GPU既可以做游戏图形加速，也可以做深度学习加速
B)用于玩游戏的高配置显卡，也可以用于深度学习计算。
C)Google TPU已经发展了三代，它们只能用于推断(Inference)计算，不能用于训练(Training)计算
D)FPGA最早是作为CPLD的竞争技术而出现的
8.[单选题]下面关于Adaboost算法的描述中，错误的是( )
A)是弱分类器的线性组合
B)提升树是以分类树或者回归树为基本分类器的提升办法
C)该算法实际上是前向分步算法的一个实现，在这个方法里，模型是加法模
型，损失函数是指数损失，算法是前向分步算法。
D)同时独立地学习多个弱分类器
9.[单选题]下列方法中没有考虑先验分布的是( )
A)最大后验估计
正则化是结构风险最小化策略的实现
B)贝叶斯分类器
C)贝叶斯学习
D)最大似然估计
10.[单选题]类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目__的情况。
A)没有差别
B)差别很大
C)差别很小
D)以上都不正确
11.[单选题]下列关于Pandas库的说法中正确的是（ ）。
A)Pandas中只有两种数据结构
B)Pandas不支持读取文本数据
C)Pandas是在NumPy基础上建立的新程序库
D)Pandas中Series和DataFrame可以解决数据分析中一切的问题
12.[单选题]（__）是分类正确的样本数占样本总数的比例。
A)精度
B)错误率
C)偏差
D)误差
13.[单选题]Fisher 线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在( )中进行求解?
A)一维空间
B)N-1维空间
C)三维空间
D)二维空间
14.[单选题]下列不属于数据预处理的操作是（__)。
A)抽样
B)特征子集选择
C)特征变换
D)训练
15.[单选题]下列不属于Spark中driver的作用的是( )
A)执行main方法
B)把用户程序转化为task
C)协调任务的调度
D)负责运行组成 Spark 应用的任务
16.[单选题]下面关于SVM算法叙述不正确的是（    ）
A)SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有优势
B)SVM是一种基于经验风险最小化准则的算法
C)SVM求得的解为全局唯一最优解
D)SVM最终分类结果只与少数支持向量有关
17.[单选题]分词中的正向最大匹配算法是(__)扫描字符串。
A)从左到右
B)从右到左
C)两边同时进行
D)从一个指定的字符发散
18.[单选题]（）可以用衡量真来实值与预测值之间的差异
A)权重值
B)损失函数
C)特征值
D)输出值
19.[单选题]下面不属于创建新属性的相关方法的是:
A)特征提取
B)特征修改
C)映射数据到新的空间
D)特征构造
20.[单选题]专家系统的发展趋势不包括()。
A)知识库变大
B)推理引擎更加专用
C)用户接口更多样
D)用户需求量减少
21.[单选题](__)是指对已有数据在尽量少的先验假设条件下进行探索，并通过作图，制表等手段探索数据结构和规律的一种方法。
A)统计分析
B)验证性分析
C)数据洞见
D)探索性数据分析
22.[单选题]以下说法正确的是()
A)在使用KNN算法时,k通常取奇数
B)KNN是有监督学习算法
C)在使用 KNN 算法时,k取值越大，模型越容易过拟合
D)KNN和K-means 都是无监督学习算法
23.[单选题](__)试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。
A)决策树
B)线性回归
C)贝叶斯分类器
D)神经网络
24.[单选题]以下关于数据科学描述正确的是（）
A)数据科学是统计学的一部分
B)数据科学就是机器学习
C)天文学与数据科学无关
D)数据科学家倾向于用探索数据的方式来看待周围的世界
25.[单选题]ResNet-50 有多少个卷积层? ()
A)48
B)49
C)50
D)51
26.[单选题]代码select bin(17)与下面结果一致:
A)select conv(17,10,2)
B)select conv(17,2,10)
C)select conv(17,2,16)
D)select conv(17,10,16)
27.[单选题]集成学习中基分类器的选择如何，学习效率通常越好( )
A)分类器相似
B)都为线性分类器
C)都为非线性分类器
D)分类器多样，差异大
28.[单选题]已知:(1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达
。(2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出。(3)神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。(4)为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型。给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?
A)加入更多层，使神经网络的深度增加
B)有维度更高的数据
C)当这是一个图形识别的问题时
D)以上都不正确
29.[单选题]以下是两种不同的对数模型，分别为β0和β1。
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对于两种对数模型(绿，黑)的β0和β1值，下列哪一项是正确的?
注: Y =β0+β1* X。其中β0是截距,β1是系数。
A)绿的β1大于黑
B)绿的β1小于黑
C)两种颜的β1相同
D)不能说
30.[单选题]由于不同类别的关键词对排序的贡献不同，检索算法一般把查询关键词分为几类，以下哪一类不属于此关键词类型的是（）。
A)引用词
B)普通关键词
C)高频词汇
D)扩展关键词

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