人工智能机器学习技术练习(习题卷16)
第1部分：单项选择题，共58题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]在分类中的“设备故障/异常检测”场景下，指标()要首先满足接近100%
A)accuracy
B)specificity
C)recall
答案:C
解析:
2.[单选题]强化学习属于()的一种
A)无监督学习
B)机器学习
C)监督学习
答案:B
解析:
3.[单选题]OpenCV提供图像文件读写的模块是()。
A)core
B)imgcodecs
C)imgproc
D)highgui
答案:B
解析:
4.[单选题](__)就是把已知物体的模板与图像中所有未知物体进行比较，如果某一未知物体与该模板匹配，则该物体被检测出来，并被认为是与模板相同的物体。
A)统计法
B)句法识别法
C)神经网络法
D)模板匹配法
答案:D
解析:
5.[单选题]数据科学是一门以实现“从数据到信息”“从数据到知识”“从数据到智慧”的转化为主要研究目的，以“数据驱动”“数据业务化”“数据洞见”“数据产品研发”为主要研究任务的( )。
A)新兴科学
B)交叉性学科
C)独立学科
D)一整套知识体系
答案:C
解析:
6.[单选题]（）是一门以可视交互为基础，综合运用图形学、数据挖掘和人机交互等技术等多个学科领域的知识，以实现人机协同完成可视化任务为主要目的分析推理性学科。正则化是最小化策略的实现
A)科学可视化
C)数据可视化
D)信息可视化
答案:B
解析:
7.[单选题]阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称(车辆共有10种类型)。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车(福特野马)而目标变为定位车辆在照片中的位置。
A)除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
B)对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层(分类层)更改为回归层
C)使用新的数据集重新训练模型
D)所有答案均不对
答案:B
解析:
8.[单选题]知识图谱是由( )演化而来。 [] *
A)符号主义
B)认知主义
C)联结主义
D)行为主义
答案:A
解析:
9.[单选题]下列算法中属于图像平滑处理的是（）。
A)梯度锐化
B)直方图均衡化
C)中值滤波
D)Laplacian增强
答案:C
解析:
10.[单选题]同质集成中的个体学习器亦称（）
A)基学习器
B)同质学习器
C)组件学习器
D)异质学习器
答案:A
解析:
11.[单选题]Matplotlib主要是用哪种语言编写的?（ ）
正确回答
A)Python
B)java
C)C++
D)C
答案:A
解析:
12.[单选题]在k均值算法中，假定聚类簇数k=3，则在算法开始时随机选取（__)个样本作为初始均值向量
A)1
C)3
D)任意
答案:C
解析:
13.[单选题]多层前馈神经网络描述错误的是
A)输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元；
B)神经元之间存在这同层连接以及跨层连接；
C)输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理；
D)每层神经元上一层与下一层全互连；
答案:B
解析:
14.[单选题]关于层次聚类算法:①不断重复直到达到预设的聚类簇数;②不断合并距离最近的聚类簇;③对初始聚类簇和相应的距离矩阵初始化;④对合并得到的聚类簇进行更新。正确的执行顺序为()。
A)①②③④
B)①③②④
C)③②④①
D)③④①②
答案:C
解析：层次聚类算法的过程是对初始聚类簇和相应的距离矩阵初始化；不断合并距离最近的聚类簇；对合并得到的聚类簇进行更新；不断重复直到达到预设的聚类簇数。
15.[单选题]关于基本数据的元数据是指:
A)基本元数据与数据源，数据仓库，数据集市和应用程序等结构相关的信息;
B)基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息;
C)基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息;
D)基本元数据包括关于装载和更新处理，分析处理以及管理方面的信息.
答案:D
解析:
16.[单选题]高频增强滤波器由于相对削弱了低频成分，因而滤波所得的图像往往偏暗，对比度差，所以常常需要在滤波后进行?
A)直方图均衡化;
B)低频加强;
C)图像均匀加亮;
D)中值滤波;
答案:A
解析:
17.[单选题]DBSCAN 在最坏情况下的时间复杂度是（    ）。
A)O(m）
B)O(m^2）
C)O(log m)
D)O(mlog m)
答案:B
解析:
18.[单选题]假如我们使用 Lasso 回归来拟合数据集，该数据集输入特征有 100 个（X1，X2，...，X100）。现在，我们把其中一个特征值扩大 10 倍（例如是特征 X1），然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。
A)特征 X1 很可能被排除在模型之外
B)特征 X1 很可能还包含在模型之中
C)无法确定特征 X1 是否被舍弃
D)以上说法都不对
答案:B
解析:
19.[单选题]下面不属于后台自动化的有(__)。
A)hyper science
B)datafox
C)aptricity
D)appzen
答案:B
解析:
20.[单选题]集成学习中基分类器的选择如何，学习效率通常越好( )
A)分类器相似
B)都为线性分类器
C)都为非线性分类器
D)分类器多样，差异大
答案:D
解析:
21.[单选题]马尔可夫随机场有一组（__），这是定义在变量子集上的非负实函数，主要用于定义概率分布函数。
A)损失函数
B)优化函数
C)激活函数
D)势函数
答案:D
解析:
22.[单选题]想像正在处理文本数据，使用单词嵌入(Word2vec)表示使用的单词。在单词嵌入中，最终会有1000维。现在想减小这个高维数据的维度，这样相似的词应该在最邻近的空间中具有相似的含义。在这种情况下，您最有可能选择以下哪种算法?
A)t-SNE
B)PCA
C)LDA
D)都不是
答案:A
解析:-SNE代表t分布随机相邻嵌入，它考虑最近的邻居来减少数据。
23.[单选题]贝叶斯决策论是在（__）框架下实施决策的基本方法。
A)模型
B)条件
C)概率
D)分类器
答案:C
解析:
24.[单选题]在机器学习中，学得的模型适用于新样本的能力称为（ ）
B)泛化能力
C)训练能力
D)验证能力
答案:B
解析:
25.[单选题]决策树中的叶结点对应于()
A)属性
B)样本
C)决策结果
D)标签值
答案:C
解析:
26.[单选题]下面不属于数据科学家的主要职责有(__)。
A)制定“数据战略”
B)研发“数据产品”
C)模拟“数据学习”
D)构建“数据生态系统”
答案:C
解析:
27.[单选题]LARS属于哪种特征选择方法
A)包裹式
B)启发式
C)嵌入式
D)过滤式
答案:C
解析:
28.[单选题]list 类型的内置方法 pop() 的作用是（）。
A)置顶指定元素
B)给元素排序
C)删除指定元素
D)插入指定元素
答案:C
解析:
29.[单选题]下面不属于NewSQL的有(__)。
A)memsql
B)trafodion
C)mariaDB
D)objectivity
答案:D
解析:
30.[单选题]下面不属于云计算技术的有(__)。
A)Hadoop
B)Spark
C)YARN

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