华为HCIA人工智能试题
1. 神经网络研究属于下列哪个学派 [单选题] *
符号主义 |
连接主义(正确答案) |
行为主义 |
以上都不是 |
2. 以下哪个不是ModelArts开发类型 [单选题] *
零基础建模 |
敏捷开发(正确答案) |
快速建模 |
标准模型开发 |
3. HUWEI HIAI Engine无法提供以下哪个引擎 [单选题] *
NLU引擎 |
CV引擎 |
ASR引擎 |
DSP引擎(正确答案) |
4. 关于L1正则化与L2正则化以下表述正确的是? [单选题] *
L2正则化比L1正则化产生更加稀疏的模型 |
L1正则项有利于增强模型的泛化能力(正确答案) |
加上L2正则项后,无法使用梯度下降算法迭代参数值 |
L1,L2正则项不能作用在损失函数之上。 |
5. 池化层一般接在哪种网络层之后。 [单选题] *
输入层 |
输出层 |
卷积层(正确答案) |
全连接层 |
6. 下列关于随机变量的分布函数,分布律,密度函数的理解描述不正确的是? [单选题] *
离散型随机变量没有分布函数(正确答案) |
密度函数只能描述连续型随机变量的取值规律。 |
分布函数描述随机变量的取值规律 |
分布律只能描述离散型随机变量的取值规律 |
7. 感知器在空间中可以展现为? [单选题] *
点(正确答案) |
线 |
平面 |
超平面 |
8. 常见的聚类算法有哪些? [单选题] *
K-means(正确答案) |
谱聚类 |
密度聚类 |
层次聚类 |
9. 下列选项中对泊松分布与二项分布的关系描述正确的是? [单选题] *
泊松分布可以代替二项分布 |
泊松分布是二项分布当n很大p很小时的近似计算(正确答案) |
泊松分布与二项分布的数学模型都是拉格朗日概型 |
泊松分布与二项分布没有关系 |
10. Python3中5/2的结果是? [单选题] *
3 |
2 |
2.5(正确答案) |
1 |
11. 人工智能现在的技术应用方向主要有 *
控制系统 |
语音识别(正确答案) |
计算机视觉(正确答案) |
自然语言处理(正确答案) |
12. 以下哪些是ModelsArts开发模式 *
自定义开发(正确答案) |
迭代学习 |
数据标注(正确答案) |
自动学习(正确答案) |
13. tf.keras.preprocessing的作用是? [单选题] *
keras模型部署工具 |
keras数据处理工具(正确答案) |
Keras生成模型工具 |
Keras内置优化器 |
14. Python具备以下哪些特性 *
面向对象(正确答案) |
开源(正确答案) |
简单(正确答案) |
解释性(正确答案) |
15. 以下哪些选项是决策树用于划分节点的依据。 *
ID3(正确答案) |
Gini系数(正确答案) |
信息熵(正确答案) |
CART(正确答案) |
16. 以下标识符命令错误的是 *
print(正确答案) |
If |
_0a |
a0*(正确答案) |
17. Python可以用在以下哪些领域中 *
网站开发(正确答案) |
人工智能(正确答案) |
APP(正确答案) |
数据科学(正确答案) |
18. 以下属于Python操作MySQL数据库操作步骤是? *
建立数据库连接(正确答案) |
执行SQL语句(正确答案) |
安装PyMysql(正确答案) |
关闭数据库连接(正确答案) |
答案CABD |
19. 以下选项中对随机变量数值特征描述正确的是? *
期望越大,方差越小 |
方差反映的是随机变量和其数学期望之间的偏离程度(正确答案) |
期望反映的是随机变量取值的平均水平(正确答案) |
相关系数用来度量两个变量间的线性关系(正确答案) |
20. 模型训练中避免过拟合的策略有哪些? *
提前停止训练(正确答案) |
Dropout(正确答案) |
延迟停止训练(正确答案) |
L2,L1正则(正确答案) |
21. 以下关于张量说法正确的是。 *
四阶及以上的张量,如四维及以上的向量一样没有直接的几何意义。(正确答案) |
数组是一个张量(正确答案) |
TensorFlow中的运算与模型优化过程都是基于张量完成的。(正确答案) |
一个矩阵是一个二阶张量。(正确答案) |
22. 关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是? *
经过池化的特征图像变小了(正确答案) |
池化操作采用扫描窗口实现(正确答案) |
池化层可以起到降维的作用(正确答案) |
常用的池化方法有最大池化和平均池化(正确答案) |
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