人工智能基础(习题卷33)
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]今年大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。而哪项技术将继续成为大数据智能分析的核心技术
A)机器学习
B)智能物流
C)脑科学
答案:A
解析:
2.[单选题]下列哪项不是SVM的优势
A)可以和核函数结合
B)通过调参可以往往可以得到很好的分类效果
C)训练速度快
D)泛化能力好
答案:C
解析:SVM的训练速度不快
3.[单选题]下列游戏中，需要人工智能的是（ ）
A)空当接龙
B)扫雷
C)两人对弈的象棋
D)人机对弈围棋
答案:D
解析:
4.[单选题]3D 视觉可以完成以下任务( )。
①多品种工件的机器人定位抓取上料 ②料框堆叠物体识别定位
③复杂多面工件的柔性化定位抓取 ④喷涂机器人来料识别定位
A)①②③
B)①②③④
C)②③④
D)①②
答案:B
解析:
5.[单选题]ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理
A)类别型特征
B)有序性特征
C)数值型特征
D)字符串型特征
答案:A
解析:
B)台区负载波动
C)台区一出线开关跳闸
D)终端上传采集点缺失
答案:D
解析:
7.[单选题]属于常见损失函数：
A)计算预测值函数
B)求偏导数函数
C)均方误差损失函数
D)更新参数函数
答案:C
解析：均方误差损失函数属于常见损失函数。
8.[单选题]在遗传算法中，必须为遗传操作准备一个由若干初始解组成的( )。
A)初始部落
B)初始集合
C)初始家族
D)初始种
答案:D
解析:
9.[单选题]下面对主成分分析的描述不正确的是
A)主成分分析是一种特征降维方法
B)主成分分析可保证原始高维样被投影映射后，其方差保持最大
C)在主成分分析中，将数据向方差最大方向进行投影，可使数据蕴藏信息没有丢失，以便在后续处理过程中“彰显个性
D)在主成分分析中，所得低维度数握中每一维度之间具有极大相关度
答案:C
解析:
10.[单选题]一棵完全二叉树的的结点总数为18，其叶节点数为?
A)9
B)10
C)11
D)12
答案:A
解析:
11.[单选题]某二叉树共有399个结点，其中有199个度为2的结点，则该二叉树中的叶子结点数为
A)不存在这样的二叉树
B)200
C)198
D)199
答案:B
解析:
12.[单选题]在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。
A)LS=0
解析：根据主观Bayes中LS定义可知
13.[单选题]字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用什么索引？
A)s[3]
B)s[-3]
C)s[0:-3]
D)s[:-3]
答案:B
解析:
14.[单选题]( )是事物规律的发现过程。
A)评价
B)环境
C)学习
D)知识库
答案:C
解析:
15.[单选题]“足球运动员的身体都是强壮的，高波是一名足球运动员，所以高波的身体是强壮的”。 属于下列哪种推理（ ）。
A)演绎推理
B)归纳推理
C)默认推理
D)不确定推理
答案:A
解析:
16.[单选题]MPP是指
A)大规模并行处理系统
B)受限的分布式计算模型
C)集计算资源管理框架
D)分布式计算编程框架
答案:A
解析:
17.[单选题]当输入值x=3时，经过y=f(relu)激活函数时，输出值为()
A)y=0
B)y
C)y>0
D)都有可能
答案:C
解析：当输入值x=3时，经过y=f(relu)激活函数时，输出值为y>0
18.[单选题]下列关于神经网络的说法中：①增加神经网络层数，可能会增加测试数据集的分类错误率；②减少神经网络层数，总是能减小测试数据集的分类错误率；③增加神经 网络层数，总是能减小训练数据集的分类错误率，正确的是（）。
A)①
解析：在深度神经网络中，增加神经网络层数，可以增加模型范化能力，即训练数据集 和测试数据集都表现得更好，但更多的层数也不一定能保证有更好的表现。所以，不能绝对 地说层数多的好坏，只能选A。
19.[单选题]在数据挖掘中，比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、（）、决策树、神经网络等
A)线性回归
B)时间序列
C)灰模型
D)贝叶斯网络
答案:D
解析:
20.[单选题]Tensorflow框架默认对网络结构等数据进行可视化的工具是
A)Visdom
B)Flask
C)Vue
D)以上选项均不正确
答案:D
解析:
21.[单选题]下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。def img2vector(filename): returnVect = zeros((1,1024)) fr = open(filename) for i in range(32): ______________________________ for j in range(32): returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j]) return returnVect
A)lineStr = fr.readlines()
B)lineStr = fr.read_line()
C)lineStr = readline()
D)lineStr = fr.readline()
答案:D
解析：读取一行的python方法是.readline()
22.[单选题]模糊控制的数学基础是( )。
A)代数
B)概率论
C)集合论
D)模糊数学
答案:D
解析:
23.[单选题]在强化学习过程中，( )表示随机地采取某个动作，以便于尝试各种结果；( )表示采取当前认为最优的动作，以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。
A)探索；开发
B)开发；探索
C)探索；输出
D)开发；输出
答案:A
解析:
B)SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE 'Peter'
C)SELECT [all] FROM Persons WHERE FirstName LIKE 'Peter'
D)SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Peter'
答案:D
解析:
25.[单选题]关于HDFS的特征，下列说法错误的是（ ）。
A)支持超大文件
B)基于商用硬件
C)流式数据访问
D)低呑吐量
正则化描述正确的是
答案:D
解析:HDFS设计中重视“数据的高吞吐量”，因此其数据吞吐量高，但也造成了其数 据延迟访问的特征。
26.[单选题]假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：1. 如果数据量较少，容易发生过拟合。2. 如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是
A)1 和 2 都错误
B)1 正确，2 错误
C)1 错误，2 正确
D)1 和 2 都正确
答案:B
解析：如果数据量较少，容易在假设空间到一个模型对训练样本的拟合度很好，容易造成过拟合，该模型不具备良好的泛化能力。如果假设空间较小，包含的可能的模型就比较少，也就不太可能到一个模型能够对样本拟合得很好，容易造成高偏差、低方差，即欠拟合
27.[单选题]2011年，()发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告，大数据开始备受关注
A)微软公司
B)百度公司
C)麦肯锡公司
D)阿里巴巴公司
答案:C
解析:
28.[单选题]所谓神经网络，是指以人脑和神经系统为模型的()算法。
A)倒档追溯
B)直接搜索
C)机器学习
D)深度优先
答案:C
解析:
29.[单选题]逻辑回归将输出概率限定在 [0,1] 之间。下列哪个函数起到这样的作用？
A)Sigmoid 函数
B)tanh 函数
C)ReLU 函数
D)Leaky ReLU 函数
答案:A
解析:

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