(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 CN 113902973 A
(43)申请公布日 2022.01.07
(21)申请号 CN202111122594.X
(22)申请日 2021.09.24
(71)申请人 西安电子科技大学
    地址 710065 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
(72)发明人 李欢 唐骏 周慧鑫 姚博 阳文涛 向培 宋尚真 杜娟 滕翔 张鑫 李幸 梅峻溪 王财顺 秦翰林 王炳健
正则化一个5 5随机矩阵(74)专利代理机构 61258 西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙)
    代理人 侯峰;韩素兰
(51)Int.CI
      G06V20/10(20220101)
      G06V10/774(20220101)
      G06K9/62(20220101)
      G06V10/82(20220101)
      G06N3/04(20060101)
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      自编码器和低维流形建模的高光谱异常检测方法
(57)摘要
      本发明公开了一种自编码器和低维流形建模的高光谱异常检测方法，通过原始高光谱图像对栈式自编码器进行训练，获得训练好的栈式自编码器；通过所述训练好的栈式自编码器对原始高光谱图像进行主要特征提取，以完成数据降维，获得降维后高光谱图像Y；对所述降维后高光谱图像Y进行L次随机采样，获得采样图像l＝1,2,…,L；通过低维流形建模对所得每一个采样图像进行重构，获得每一个特征采样图像的重构背景子图像Xl；将所得重构背景子图像Xl求取平均值作为原始高光谱图像的重构背景图像；通过l2范数确定原始高光谱图像和重构背景图像之间的残差r，以残差r作为最后的异常检测结果。本发明有效减少了冗余计算，提升了算法的整体性能，加快了算法速度。
法律状态

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