超几何分布的期望和方差公式
超几何分布（hypergeometric distribution）是概率论中介乎于几何分布和泊松分布之间的一种分布，它反映了从包含有限数量元素中抽取样本的可能性。
1. 超几何分布的期望：
正则化协方差超几何分布的期望可以表示为：E（X）=n・M/N。其中，n表示抽样数量，M表示可能出现的正事件的数量，N表示样本总数。
2. 超几何分布的方差：
超几何分布的方差公式为：VAR（X）=n・M・（N-M）/N・（N-1）。超几何分布的参数和期望相同，n表示抽样数量，M表示可能出现的正事件的数量，N表示样本总数。
3. 超几何分布的性质：
（1）超几何分布分析属于抽样没有放回的情况，即被抽取的样本总数有限；
（2）超几何分布可以帮助我们了解在大量的总体中抽取的正样本样本的实际数量。
（3）超几何分布的唯一参数M表示可能出现的正样本样本的数量，因此可以拟合属于抽样没有放回的情况；
（4）超几何分布可以用来计算在抽样没有放回的情况下，选出的抽样样本中正样品出现次数的期望和方差；
（5）超几何分布可以用于以不完全精确和有限余量采样。

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