神经网络是什么？
神经网络是一种计算模型，由大量的节点(或神经元)直接相互关联而构成；
每个节点(除输入节点外)代表一种特定的输出函数(或者认为是运算)，称为激励函数；
每两个节点的连接都代表该信号在传输中所占的比重(即认为该节点的“记忆值”被传递下去的比重)，称为权重；
网络的输出由于激励函数和权重的不同而不同，是对于某种函数的逼近或是对映射关系的近似描述；
神经网络中正则化是为了干什么说明：在部分网络中，存在偏置项，即对于权重求和结果的修正.

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