hive 常用正则
    Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个SQL-like查询语言，使得用户可以使用类SQL的语法来查询和分析大数据。在Hive中，正则表达式是非常常用的工具，它可以帮助用户快速地处理和分析数据。本文将介绍Hive中常用的正则表达式。
    一、正则表达式的基本语法
    正则表达式是一种用来描述字符串模式的语言，它可以通过一些特定的符号来表示字符的匹配规则。在Hive中，正则表达式包含了一些特殊字符和元字符，它们可以用来表示一些常见的字符或字符集合。下面是一些常见的正则表达式语法：
    1. 字面值：表示一个具体的字符。例如，正则表达式“hello”表示匹配一个字符串“hello”。
    2. 字符集合：表示一组字符中的任意一个字符。例如，正则表达式“[abc]”表示匹配一个字符“a”、“b”或“c”。
    3. 范围：表示一组连续的字符中的任意一个字符。例如，正则表达式“[a-z]”表示匹配一个小写字母。
    4. 量词：表示一个字符或字符集合的出现次数。例如，正则表达式“a{3}”表示匹配三个连续的字符“a”。
    5. 通配符：表示任意一个字符。例如，正则表达式“.”表示匹配任意一个字符。
    二、常用的正则表达式函数
    在Hive中，常用的正则表达式函数包括REGEXP、RLIKE、REGEXP_REPLACE、REGEXP_EXTRACT等。下面是这些函数的具体用法：
    1. REGEXP函数
    REGEXP函数用来判断一个字符串是否匹配一个正则表达式。它的语法如下：
    SELECT column1 FROM table1 WHERE column2 REGEXP 'pattern';
    其中，column2是要匹配的字符串，pattern是正则表达式。
    例如，我们可以使用REGEXP函数来匹配所有以“a”开头的字符串：
    SELECT * FROM table1 WHERE column2 REGEXP '^a';
    2. RLIKE函数
    RLIKE函数和REGEXP函数类似，用来判断一个字符串是否匹配一个正则表达式。它的语法如下：
    SELECT column1 FROM table1 WHERE column2 RLIKE 'pattern';
    其中，column2是要匹配的字符串，pattern是正则表达式。
    例如，我们可以使用RLIKE函数来匹配所有包含“abc”子串的字符串：
    SELECT * FROM table1 WHERE column2 RLIKE 'abc';
    3. REGEXP_REPLACE函数
    REGEXP_REPLACE函数用来替换一个字符串中匹配正则表达式的部分。它的语法如下：
    SELECT REGEXP_REPLACE(column1, 'pattern', 'replace') FROM table1;
    其中，column1是需要替换的字符串，pattern是匹配的正则表达式，replace是替换后的字符串。
    例如，我们可以使用REGEXP_REPLACE函数将所有的空格替换成“_”：
    SELECT REGEXP_REPLACE(column1, 's+', '_') FROM table1;
    4. REGEXP_EXTRACT函数
    REGEXP_EXTRACT函数用来提取一个字符串中匹配正则表达式的部分。它的语法如下：
    SELECT REGEXP_EXTRACT(column1, 'pattern', index) FROM table1;
    其中，column1是需要提取的字符串，pattern是匹配的正则表达式，index是要提取的匹配组的索引。
    例如，我们可以使用REGEXP_EXTRACT函数提取所有以“a”开头的字符串中的第一个字符：
    SELECT REGEXP_EXTRACT(column1, '^a(.)', 1) FROM table1;
    三、常用的正则表达式示例
    在Hive中，常用的正则表达式包括数字、日期、邮箱、电话号码等。下面是这些正则表达式的具体语法：
    1. 数字
    匹配整数：^[0-9]+$
    匹配正整数：^[1-9]+$
    匹配负整数：^-[1-9]+$
    匹配非负整数（正整数+0）：^[1-9]+|0+$
    匹配非正整数（负整数+0）：^-[1-9]+|0+$
    匹配浮点数：^(-?d+)(.d+)?$
    匹配正浮点数：^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$
    匹配负浮点数：^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$
    匹配非负浮点数（正浮点数+0）：^d+(.d+)?$
    匹配非正浮点数（负浮点数+0）：^(-d+(.d+)?)|0+(.0+)?$
    2. 日期regexp like
    匹配日期（yyyy-MM-dd）：^[1-9]d{3}-(0?[1-9]|1[0-2])-(0?[1-9]|[1-2]d|3[0-1])$
    匹配日期时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）：^[1-9]d{3}-(0?[1-9]|1[0-2])-(0?[1-9]|[1-2]d|3[0-1]) (20|21|22|23|[0-1]d):[0-5]d:[0-5]d$
    3. 邮箱
    匹配邮箱：^([a-zA-Z0-9_-])+@([a-zA-Z0-9_-])+(.[a-zA-Z0-9_-])+
    4. 电话号码
    匹配国内电话号码：d{3}-d{8}|d{4}-d{7}
    匹配国内手机号码：^1[3|4|5|7|8][0-9]{9}$
    四、总结
    正则表达式是Hive中非常常用的工具，它可以帮助用户快速地处理和分析数据。在使用正则表达式时，需要根据具体的需求选择合适的正则表达式语法和函数。本文介绍了Hive中常用的正则表达式语法和函数，希望能够对读者有所帮助。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。