2022机器学习专项测试试题及答案
1.机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、________和模型验证这四个过程。( ) A.数据清洗 A、数据清洗 |
B.数据分析 |
C.模型训练(正确答案) |
D.模型搭建 |
2.机器翻译属于下列哪个领域的应用?( ) * A.自然语言系统(正确答案) A. 自然语言系统(正确答案) |
B.机器学习 |
C.专家系统 |
D.人类感官模拟 |
3.为了解决如何模拟人类的感性思维, 例如视觉理解、直觉思维、悟 性等, 研究者到一个重要的信息处理的机制是( ) 。 * A.专家系统 |
B.人工神经网络(正确答案) |
C.模式识别 |
D.智能代理 |
4.要想让机器具有智能, 必须让机器具有知识。因此, 在人工智能 中有一个研究领域, 主要研究计算机如何自动获取知识和技能, 实现 自我完善, 这门研究分支学科叫( )。 * A. 专家系统 A.专家系统 |
B. 机器学习(正确答案) |
C. 神经网络 |
D. 模式识别 |
5.如下属于机器学习应用的包括( ) 。 * A.自动计算, 通过编程计算 456*457*458*459 的值(正确答案) A. 自动计算,通过编程计算 456*457*458*459 的值(正确答案) A.自动计算,通过编程计算 456*457*458*459 的值(正确答案) |
B.文字识别, 如通过 OCR 快速获得的图像中出汉字, 保存为文本 |
C.语音输入, 通过话筒将讲话内容转成文本 |
D.麦克风阵列, 如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视 |
6.对于神经网络模型, 当样本足够多时, 少量输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对模型的输入-输出映射关系影响很小, 这属于( ) 。 * A. 泛化能力 A.泛化能力 |
B. 容错能力(正确答案) |
C. 搜索能力 |
D. 非线性映射能力 |
7.下列选项不属于机器学习研究内容的是( ) * A. 学习机理 A.学习机理 |
B. 自动控制(正确答案) |
C. 学习方法 |
D. 计算机存储系统 |
8.机器学习的经典定义是: ( ) * A.利用技术进步改善系统自身性能 A. 利用技术进步改善系统自身性能 |
B.利用技术进步改善人的能力 |
C.利用经验改善系统自身的性能(正确答案) |
D.利用经验改善人的能力 |
9.研究某超市销售记录数据后发现, 买啤酒的人很大概率也会购买尿布, 这种属于数据挖掘的那类问题( )。 * A.关联规则发现(正确答案) A. 关联规则发现(正确答案) |
B.聚类 |
C.分类 |
D.自然语言处理 |
10.传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么( ) * A.给定标签 A. 给定标签 |
B.离散 |
C.分类 |
D.回归(正确答案) |
11.( )是一种处理时序数据的神经网络, 常用于语音识别, 机器翻译等领域。 * A.前馈神经网络 A. 前馈神经网络 |
B.卷积神经网络 |
C.循环神经网络(正确答案) |
D.对抗神经网络 |
12.BP神经网络模型拓扑结构不包括( )。 * A. 输入层 A.输入层 |
B. 隐层 |
C. 输出层 |
D. 显层(正确答案) |
13.机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么( )。 * A. 模型(正确答案) A.模型(正确答案) |
B. 表结构 |
C. 结果 |
D. 报表 |
14.BP神经网络的学习规则是( )。 * A. 梯度上升法 A.梯度上升法 |
B. 梯度下降法(正确答案) |
C. 梯度提升法 |
D. 梯度曲线法 |
15.下列哪项不是目前深度学习的必备技术( )。 * A. 卷积可视化解释(正确答案) A.卷积可视化解释(正确答案) |
B. 反向传播算法 |
C. 非线性激活函数 |
D. 深度神经网络 |
16.机器学习的实质在于( )。 * A.(正确答案) A. (正确答案) |
B.想 |
C.判断 |
D.理解 |
17.一个机器学习系统的基本结构不包括以下那个( ) 。 * A. 感知(正确答案) A.感知(正确答案) |
B. 学习 |
C. 环境 |
D. 知识库 |
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