2023-11-06
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目录•
引言•
曲面模型基础知识•
科学数据可视化技术
•特征提取方法
•特征提取在曲面模型分析中的应用
•特征提取在科学数据可视化中的应用
•研究展望与挑战
01引言
曲面模型在计算机图形学、生物医学工程、机械设计等领域具有广泛应用
特征提取是曲面模型分析与科学数据可视化的关键步骤
当前方法在处理复杂曲面模型和大规模数据时存在效率、准确性和鲁棒性等方面的挑战
研究背景与意义
研究现状与挑战
现有的特征提取方法主要分为基于几何、基于图像处理和深度学习三类
深度学习方法具有强大的特征
学习和抽象能力，但需要大量
标注数据进行训练，且泛化能
力有待提高
基于几何的方法对模型表面细
节敏感，但计算量大，对大规正则化几何因子
模数据难以高效处理
基于图像处理的方法在处理纹
理信息方面有优势，但在处理
复杂形状和大规模数据时仍面
临挑战

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