1 正态分布与标准正态分布的区别：
正态分布是一簇单峰分布的曲线，μ和σ可以有任意取值；标准正态分布是一条单峰曲线，μ和σ有固定的值，μ=0，σ=1。
2 u = (x-μ)/σ= (μ-σ-μ)/σ= -1
二项式分布的正则化查标准正态分布表，得Φ(-1)=0.1587，所以小于μ-σ者所占的比例为15.87%。
3 医学参考值范围的含义：是根据正常人的数据估计绝大多数正常人某项指标所在的范围。选定同质的正常人作为研究对象。所谓正常人是指不具有影响所测指标的因素或疾病的那类同质人。
确定原则：①选定同质的正常人作为研究对象
②控制检测误差
③判断是否分组
④单、双侧问题
⑤选择百分界值
⑥确定可疑范围
方法：①正态分布法：适用于服从正态分布或近似正态分布的资料
②百分位数法：适用于不服从正态分布的资料
③对数正态分布法：适用于对数正态分布的资料
4 如果资料服从正态分布，那么双侧95%正常值范围为μ±1.96σ；如果资料不服从正态分布，那么双侧95%正常值范围就不能用正态分布来做。
5 1人以下的概率：P(x≤1)=P(0)+P(1)=C1000.200.810+C1010.210.89 =0.375
8人以上的概率：
P(X≥8)=P(8)+P(9)+P(10)=C1080.280.82+C1090.290.81+C10100.2100.80 =7.79×105
6 二项分布的应用条件：
①观察单位只能有互相对立的两种结果之一。
②已知发生某一结果的概率π不变，其对立结果的概率则为1-π
③n次试验在相同的条件下进行，且各观察单位的结果互相独立，即每个观察单位的观察结果不会影响到其他观察单位的结果。
7 二项分布和正态分布之间的关系：随着n的增大，二项分布逐渐逼近正态分布。当nπ较大时，二项分布B(n,π)近似正态分布。
举例：病人的治愈与不治愈，理化检验结果的阴性与阳性，个体的发病与不发病等属于二项分布资料；某地区12岁男孩的身高，某学校同年级女生的体重等属于正态分布。
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