《二项分布》知识点整理

  二项分布的定义
  二项分布即重复n次的伯努力试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验
  二：超几何分布
  在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有件次品，抽检n件时所得次品数X=，则P
  此时我们称随机变量X服从超几何分布
  ）超几何分布的模型是不放回抽样
  ）超几何分布中的参数是,N,n
  上述超几何分布记作X~H。
  二项分布：
  一般地，在n次独立重复的试验中，用X表示事件A发生的次数，设每次试验中事件A发生的概率为p，则
  =0，1，2，…n，
  此时称随机变量X服从二项分布，记作X~B，并记
  。
  独立重复试验：
  独立重复试验的意义：做n次试验，如果它们是完全同样的一个试验的重复，且它们相互独立，那么这类试验叫做独立重复试验．
  一般地，在n次独立重复试验中，设事件A发生的次数为X，在每件试验中事件A发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中，事件A恰好发生次的概率为
  此时称随机变量X服从二项分布，记作
  并称p为成功概率．
  独立重复试验：若n次重复试验中，每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果，则称这n次试验是独立的．
  独立重复试验概率公式的特点：
  是n次独立重复试验中某事件A恰好发生次的概率．其中，n是重复试验的次数，p是一次试验中某事件A发生的概率，是在n次独立重复试验中事件A恰好发生的次数，需要弄清公式中
n，p，的意义，才能正确运用公式．
  二项分布的判断与应用：
  二项分布，实际是对n次独立重复试验从概率分布的角度作出的阐述，判断二项分布，关键是看某一事件是否是进行n次独立重复试验，且每次试验只有两种结果，如果不满足这两个条件，随机变量就不服从二项分布．
  当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小，而每次抽取时又只有两种试验结果时，我们可以把它看作独立重复试验，利用二项分布求其分布列．
二项式分布的正则化  求独立重复试验的概率：
  在n次独立重复试验中，“在相同条件下”等价于各次试验的结果不会受其他试验的影响，即
  …，n)是第i次试验的结果．
  独立重复试验是相互独立事件的特例，只要有“恰好”“恰有”字样的用独立重复试验的概率公式计算更简单，要弄清n，p，的意义。
  求二项分布：
  二项分布是概率分布的一种，与独立重复试验密切相关，解题时要注意结合二项式定理与组合数等性质。
 

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