专利名称：一种稀疏约束SAR图像重建正则化参数的GCV黄金分割自动搜索算法
专利类型：发明专利
发明人：朱正为，郭玉英，楚红雨
申请号：CN201610402731.8
正则化坐标申请日：20160612
公开号：CN106056538A
公开日：
20161026
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种稀疏约束SAR图像重建正则化参数的GCV黄金分割自动搜索数值计算方法。在正则化图像重建中，正则化参数的选择是一个非常重要的问题。对于非二次型正则化参数的选择，常规选择方法能力有限，为了获得高质量的重建图像，常常需要对正则化参数进行人工选择。为了解决上述问题，本发明在研究GCV方法的基础上，提出了一种稀疏约束SAR图像重建正则化参数GCV黄金分割自动搜索数值计算方法。本发明的有益效果是实现了稀疏约束SAR图像重建正则化参数的自动选择。利用本方法求解稀疏约束SAR图像重建正则化参数不仅计算量小，而且在噪声抑制和特征保持之间提供了一个较好的平衡，能够得到更为合理的重建图像。
申请人：西南科技大学
地址：621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号西南科技大学信息工程学院
国籍：CN
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