(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 104330830 A (43)申请公布日 2015.02.04 | ||
(21)申请号 CN201410598263.7
(22)申请日 2014.10.30
(71)申请人 正则化坐标中国石油天然气集团公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
地址 100007 北京市东城区东直门北大街9号
(72)发明人 赵文举 刘云祥 赵荔
(74)专利代理机构 北京三友知识产权代理有限公司
代理人 李秀芸
(51)Int.CI
G01V3/08
G01V3/38
权利要求说明书 说明书 幅图 |
(54)发明名称
一种磁性体顶面埋深预测方法及装置 | |
(57)摘要
本发明涉及一种磁性体顶面埋深预测方法及装置，其中，该方法包括：获取磁力异常；利用所述磁力异常求取垂向一阶导数异常、垂向二阶导数异常、垂向三阶导数异常；从所述磁力异常及垂向一阶导数异常、垂向二阶导数异常、垂向三阶导数异常中提取磁力异常极大值max1、垂向一阶导数异常极大值max2、垂向二阶导数异常极大值max3、垂向三阶导数异常极大值max4，并求 | |
法律状态
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
权 利 要 求 说 明 书
1.一种磁性体顶面埋深预测方法，其特征在于，该方法包括：
获取磁力异常；
利用所述磁力异常求取垂向一阶导数异常、垂向二阶导数异常、垂向三阶导数异常；
从所述磁力异常及垂向一阶导数异常、垂向二阶导数异常、垂向三阶导数异常中提取 磁力异常极大值max1、垂向一阶导数异常极大值max2、垂向二阶导数异常极大值max3、 垂向三阶导数异常极大值max4，并求的值；
以作为输入，通过BP神经网络输出磁性体顶面埋深。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述BP神经网络的创建步骤包括：
构建长方体磁性模型；
对所述长方体磁性模型的磁力异常正演计算得到磁力异常值；
利用所述磁力异常值求取垂向一阶导数、垂向二阶导数、垂向三阶导数异常；
从所述磁力异常及垂向一阶导数异常、垂向二阶导数异常、垂向三阶导数异常中提取 磁力异常极大值max1、垂向一阶导数异常极大值max2、垂向二阶导数异常极大值max3、 垂向三阶导数异常极大值max4，并求的值；
建立具有三个输入神经元、一个输出神经元的BP神经网络，利用作为输入，长方体磁性模型的顶面埋深作为输出，训练BP神经网络，并存储训练 好的BP神经网络。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建长方体磁性模型的步骤包括：
建立Z轴垂直向下、坐标单位为m的左手空间直角坐标系；
建立磁化强度、磁化倾角和磁化偏角均相同的长方体磁性模型；其中，所述长方体磁 性模型的规模和深度均不同，长方体磁性模型的边与对应地的坐标轴平行，且所述长方体 磁性模型在空间直角坐标系的XOY面投影的长方形的中点坐标为(20000，20000)；所述 长方体磁性模型的Lx的长度从500m开始，按照500m间隔递增，递增至10000m；所述 长方体磁性模型的Ly的长度从500m开始，按照500m间隔递增，递增至与Lx的长度相 等；所述长方体磁性模型的Lz的长度从250m开始，按照250m间隔递增，递增至两倍的 Lx的长度，且Lz的长度最大不得超过5000m；所述长方体磁性模型的顶面埋深Z<sub>0</sub>从500m 开始，按照500m递增，递增至6000m；Lx表示长方体磁性模型中与空间直角坐标系的x 轴平行的边，Ly表示长方体磁性模型中与空间直角坐标系的y轴平行的边，Lz表示长方 体磁性模型中与空间直角坐标系的z轴平行的边。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述磁力异常值的计算步骤包括：
在空间直角坐标系的XOY平面内，x轴方向上和y轴方向上均从0到40000m之间间 隔500m进行采样获取采样点，所述采样点为观测点；
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