正则化与稀疏专利名称：一种基于自适应切换分析稀疏与合成稀疏正则化的图像复原方法
专利类型：发明专利
发明人：陈华华，吴志坚，严军荣
申请号：CN201610153994.X
申请日：20160317
公开号：CN105825473A
公开日：
20160803
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供一种基于自适应切换分析稀疏与合成稀疏正则化的图像复原方法，首先，对高质量的训练样本构成的集合聚类并为每一类样本训练一个合成稀疏子字典和一个分析稀疏子字典；然后，将训练的字典分别用于复原低质量的训练图像样本集合，统计各类采用每一种子字典的复原误差，根据误差大小自适应切换选择稀疏正则化；最后，在切换准则基础上建立了图像重建复原模型，并采用交替优化策略求解该模型。本发明有益的效果：本发明考虑了图像子块对稀疏子字典的适应性，为图像子块自适应的选择稀疏正则化，提高了图像的复原质量；复原图像子块时每次只选择一种稀疏正则化。
申请人：三维通信股份有限公司
地址：310053 浙江省杭州市滨江区火炬大道581号三维大厦(高新区)
国籍：CN
代理机构：杭州九洲专利事务所有限公司
代理人：陈继亮
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