正则化损伤识别matlabmatlab 核范数
    Matlab核范数是一种用于处理矩阵的正则化方法。它可以帮助我们控制矩阵的条件数，并减少过拟合现象。核范数基于矩阵的奇异值分解，通过对矩阵进行低秩分解来实现正则化。在 Matlab 中，可以使用函数“nuclear_norm”来计算矩阵的核范数。这种正则化方法在机器学习、信号处理和图像处理领域广泛应用。它可以用于降维、特征提取、协同过滤等问题的求解。在实际应用中，我们需要根据问题的特点选择合适的核范数参数，并对其进行调参以达到最优的效果。

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