tkihonov正则化l曲线matlab
    Tikhonov正则化L曲线是一种用于确定正则化参数的方法，该方法通过绘制L曲线（即损失函数与正则化参数之间的关系图）来确定最优的正则化参数。在Matlab中，可以使用以下代码绘制Tikhonov正则化L曲线：
    ```matlab
    % 假设x和y是输入数据
    lambda = logspace(-10, 5, 150);  % 正则化参数的范围
    n = length(x);
    m = 50;  % 假设模型有50个参数
    A = randn(n, m);  % 假设A是设计矩阵，其中n是数据点的数量
    b = randn(n, 1);  % 假设b是观测数据向量
    % 计算L曲线
    L = zeros(size(lambda));
    for i = 1:length(lambda)
    L(i) = norm(b - A * pinv(A' * A + lambda(i) * eye(m)) * A' * b)^2 + lambda(i) * norm(pinv(A' * A + lambda(i) * eye(m)) * x)^2;
    end
    % 绘制L曲线
    loglog(lambda, L, 'LineWidth', 2);
    xlabel('lambda');
    ylabel('L(lambda)');
正则化损伤识别matlab
    title('Tikhonov正则化L曲线');
    ```
    这段代码使用logspace函数生成了一组正则化参数，然后计算每个参数下的L曲线值。最后，使用loglog函数将L曲线绘制出来。通过观察L曲线，可以确定最优的正则化参数。

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