正态变量的标准化
    正态变量标准化是一种处理正态变量的方法，它把原始数据转换为新数据，以便在不同规模上可以比较数据，无论数据来源如何，将它们映射到相同的数量级。标准化过程把原始变量变换成某种正态分布。这种处理方式有助于模型更好地揭示变量之间的关系，同时使数据更容易分析。
    为了标准化正态变量，最常见的方法是用Z分数转换，这种转换基于换算的平均数和标准偏差，它把原始变量的值转换成标准偏差的值。这个公式很简单，它把原始变量的值减去原始值的平均值，然后除以原始值的标准偏差。
    有一种更复杂的标准化变换，叫做变换Box-Cox，它计算的是原始数据的柯勒律变换中的参数。Box-Cox转换的结果也可以把原始变量变换成正态分布，不过数据的分布会比单纯的Z分数变换要好。
正则化统计

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