随机变量的标准化
    随机变量是概率论中的重要概念，它指的是在一定的概率分布下，可能取到的不同值。对于一个随机变量X，我们可以通过标准化来将其转化为标准正态分布，这对于进行概率计算和统计分析非常有用。
    标准化的过程就是将随机变量X减去其均值μ，再除以其标准差σ，即：
    Z = (X-μ)/σ
    其中Z就是标准化后的随机变量，其符合标准正态分布N(0,1)。这意味着，我们可以利用标准正态分布表来计算Z的概率分布，从而得到X的概率分布。
    标准化还有其他的应用。例如，在进行假设检验时，我们需要计算样本的t值或z值，这也需要先对数据进行标准化处理。此外，在进行回归分析时，也需要对数据进行标准化，以消除不同变量之间的量纲差异，从而更好地比较它们之间的影响。
    总之，标准化是随机变量分析中的一个重要工具，它可以使我们更准确地理解随机变量的概率分布，从而更好地进行数据分析和决策。

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