标准化方法包括哪些
标准化方法包括以下几种：
1. 最小-最大标准化（Min-Max标准化）：将数据按照最小值和最大值进行线性变换，使其范围映射到[0,1]之间。
2. Z-Score标准化：将数据进行标准正态化，即将数据减去平均值，再除以标准差，使得数据符合标准正态分布。
3. 小数定标标准化：将数据除以一个固定的数，如数据的最大绝对值，使数据值落在[-1,1]之间。
正则化标准化4. 非线性标准化：使用特定的函数将原始数据进行映射，如对数函数、指数函数等。
5. 均值-方差标准化：将数据减去均值，再除以标准差，使得数据的均值为0，方差为1。
6. 饱和度标准化：将数据按照一定比例进行缩放，使其位于预定的饱和度范围内。
7. 归一化：将数据按照某种规则进行缩放，使其值落在[0,1]或[-1,1]之间。
这些标准化方法可以根据具体的数据分布和应用场景的需求来选择和使用。

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