Convergent Rate of Genetic Algorithms with
Arbitrary Encoding
作者： 明亮[1]；王宇平[2]
作者机构： [1]西安电子科技大学理学院，陕西西安710071;[2]西安电子科技大学计算机学院，陕西西安710071正则化收敛速率
出版物刊名： 系统工程理论与实践
页码： 88-93页
主题词： 经典遗传算法；收敛速度;Markov链；全变差距离;minorization条件
摘要：利用一个特殊的minorization条件给出了n进制编码的经典遗传算法收敛速度的一个上界，分析了种的规模、编码串的长度以及变异概率等变量对算法收敛速度的影响，它推广了已有的结论，并对算法的参数设计有参考价值.

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