关键词敏感字高效查匹配算法
一种高效的关键词敏感字匹配算法是使用Trie树进行匹配。
Trie树是一种多叉树的数据结构，常用于字符串的快速检索。它的基本思想是将字符串的每个字符作为一个节点存储在树中，从根节点到叶子节点的路径表示一个字符串。使用Trie树进行关键词敏感字匹配时，每个节点都有一个指向下一个字符的指针，通过不断遍历节点，即可到匹配的关键词。
1. 构建Trie树：将所有敏感词和关键字按字符逐个插入到Trie树中，同时在每个节点上记录该节点是否为敏感词的结尾。
2. 匹配敏感字：遍历待检测的文本，对于每个字符，根据Trie树进行匹配。如果当前字符在Trie树中没有对应节点，或者是敏感词的结尾节点，即认为到了一个敏感词。
正则匹配超链接3.替换敏感字：根据具体业务需求，可以将敏感词替换为特定的符号，或者直接删除敏感词。
Trie树的时间复杂度与敏感词的总长度有关，因此构建Trie树的时间复杂度为O(n)，其中n为敏感词的总长度。匹配敏感字的时间复杂度为O(m)，其中m为待检测文本的长度。Trie树具有较高的匹配效率和较小的内存占用，适用于大规模的关键词敏感字匹配场景。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。