elasticsearch grok pattern内置表达式
Elasticsearch的Grok模式是一种用于解析日志和其他文本数据的强大工具。它使用正则表达式来匹配和提取文本中的特定模式。
Elasticsearch内置了一些常用的Grok模式表达式，这些表达式可以用于匹配常见的日志和文本模式。以下是一些常用的内置Grok模式表达式：
1.%{COMBINEDAPACHELOG}: 用于匹配Apache Combined Log格式的日志。
2.%{COMBINEDAPACHELOG}: 用于匹配Apache Common Log格式的日志。
3.%{SYSLOGBASE64}: 用于匹配Base64编码的Syslog消息。
4.%{SYSLOGLINE}: 用于匹配未编码的Syslog消息。
5.%{DATA}: 用于匹配数据字段。
6.%{NUMBER}: 用于匹配数字。
7.%{WORD}: 用于匹配单词。
8.%{WORD:field}: 用于提取单词并将其命名为field。
9.%{INT}: 用于匹配整数。
10.%{INT:field}: 用于提取整数并将其命名为field。
11.%{FLOAT}: 用于匹配浮点数。正则匹配解析
12.%{FLOAT:field}: 用于提取浮点数并将其命名为field。
13.%{TIMESTAMP}: 用于匹配时间戳。
14.%{TIMESTAMP:field}: 用于提取时间戳并将其命名为field。
15.%{BASE10NUM}: 用于匹配Base10数字。
16.%{BASE10NUM:field}: 用于提取Base10数字并将其命名为field。
这些内置的Grok模式表达式可以帮助您快速地解析常见的日志和文本模式，而无需手动编写复杂的正则表达式。您可以在Elasticsearch的Grok Debugger中测试这些表达式，以查看它们如何匹配您的数据。

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