python爬虫开发之BeautifulSoup模块从安装到详细使用方法与实例

python爬⾍开发之BeautifulSoup模块从安装到详细使⽤⽅法与实例

python爬⾍模块Beautiful Soup简介

简单来说，Beautiful Soup是python的⼀个库，最主要的功能是从⽹页抓取数据。官⽅解释如下： Beautiful Soup提供⼀些简单的、python式的函数⽤来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是⼀个⼯

具箱，通过解析⽂档为⽤户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出⼀个完整的应⽤程序。Beautiful Soup⾃动将输⼊⽂档转换为Unicode编码，输出⽂档转换为utf-8编码。你不

需要考虑编码⽅式，除⾮⽂档没有指定⼀个编码⽅式，这时，Beautiful Soup就不能⾃动识别编码⽅式了。然后，你仅仅需要说明⼀下原始编码⽅式就可以了。Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib⼀样

出⾊的python解释器，为⽤户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

python爬⾍模块Beautiful Soup安装

Beautiful Soup 3 ⽬前已经停⽌开发，推荐在现在的项⽬中使⽤Beautiful Soup 4，不过它已经被移植到BS4了，也就是说导⼊时我们需要 import bs4 。所以这⾥我们⽤的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简

称BS4)，另外据说 BS4 对 Python3 的⽀持不够好，不过我⽤的是 Python2.7.7，如果有⼩伙伴⽤的是 Python3 版本，可以考虑下载 BS3 版本。可以利⽤ pip 或者 easy_install 来安装，以下两种⽅法均

可

easy_install beautifulsoup4

pip install beautifulsoup4

如果想安装最新的版本，请直接下载安装包来⼿动安装，也是⼗分⽅便的⽅法。下载完成之后解压，运⾏下⾯的命令即可完成安装

sudo python setup.py install

然后需要安装 lxml

easy_install lxml

pip install lxml

另⼀个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析⽅式与浏览器相同，可以选择下列⽅法来安装html5l

ib:

easy_install html5lib

pip install html5lib

Beautiful Soup⽀持Python标准库中的HTML解析器，还⽀持⼀些第三⽅的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使⽤ Python默认的解析器，lxml 解析器更加强⼤，速度更快，推荐安装。

解析器使⽤⽅法优势劣势

Python标准库BeautifulSoup(markup, “html.parser”)Python的内置标准库执⾏速度适中⽂档容错能⼒强Python 2.7.3 or 3.2.2)前的版本中⽂档容错能⼒差

lxml HTML 解析器BeautifulSoup(markup, “lxml”)速度快⽂档容错能⼒强需要安装C语⾔库

lxml XML 解析器BeautifulSoup(markup, [“lxml”, “xml”]) BeautifulSoup(markup, “xml”)速度快唯⼀⽀持XML的解析器需要安装C语⾔库

html5lib BeautifulSoup(markup, “html5lib”)最好的容错性以浏览器的⽅式解析⽂档⽣成HTML5格式的⽂档速度慢

创建Beautiful Soup对象

⾸先必须要导⼊ bs4 库

from bs4 import BeautifulSoup

我们创建⼀个字符串，后⾯的例⼦我们便会⽤它来演⽰

html = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="example/elsie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofo <a href="example/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="exter

nal nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofo <a href="example/tillie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofol and they lived at the bottom of a well.

...

"""

创建 beautifulsoup 对象

soup = BeautifulSoup(html)

另外，我们还可以⽤本地 HTML ⽂件来创建对象，例如

soup = BeautifulSoup(open('index.html'))

上⾯这句代码便是将本地 index.html ⽂件打开，⽤它来创建 soup 对象。下⾯我们来打印⼀下 soup 对象的内容，格式化输出

print soup.prettify()

指定编码：当html为其他类型编码（⾮utf-8和asc ii），⽐如GB2312的话，则需要指定相应的字符编码，BeautifulSoup才能正确解析。

htmlCharset = "GB2312"

soup = BeautifulSoup(respHtml, fromEncoding=htmlCharset)

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

from bs4 import BeautifulSoup

import re

#待分析字符串

html_doc = """

<html>

<head>

<title>The Dormouse's story</title>

</head>

<body>

The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="example/elsie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external n

ofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofo <a href="example/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofo and

<a href="example/tillie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofo and they lived at the bottom of a well.

...

"""

# html字符串创建BeautifulSoup对象

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser', from_encoding='utf-8')

#输出第⼀个 title 标签

print soup.title

#输出第⼀个 title 标签的标签名称

print soup.title.name

#输出第⼀个 title 标签的包含内容

print soup.title.string

#输出第⼀个 title 标签的⽗标签的标签名称

print soup.title.parent.name

#输出第⼀个 p 标签

print soup.p

#输出第⼀个 p 标签的 class 属性内容

print soup.p['class']

#输出第⼀个 a 标签的 href 属性内容

print soup.a['href']

'''

soup的属性可以被添加，删除或修改. 再说⼀次, soup的属性操作⽅法与字典⼀样

'''

#修改第⼀个 a 标签的href属性为 www.baidu/

soup.a['href'] = 'www.baidu/'

#给第⼀个 a 标签添加 name 属性

soup.a['name'] = u'百度'

#删除第⼀个 a 标签的 class 属性为

del soup.a['class']

##输出第⼀个 p 标签的所有⼦节点

print ts

#输出第⼀个 a 标签

print soup.a

#输出所有的 a 标签，以列表形式显⽰

print soup.find_all('a')

#输出第⼀个 id 属性等于 link3 的 a 标签

print soup.find(id="link3")

#获取所有⽂字内容

_text())

#输出第⼀个 a 标签的所有属性信息

print soup.a.attrs

for link in soup.find_all('a'):

#获取 link 的 href 属性内容

('href'))

#对soup.p的⼦节点进⾏循环输出

for child in soup.p.children:

print(child)

#正则匹配，名字中带有b的标签

for tag in soup.find_all(repile("b")):

print(tag.name)

import bs4#导⼊BeautifulSoup库 Soup = BeautifulSoup(html)#其中html 可以是字符串，也可以是句柄需要注意的是，Be

autifulSoup会⾃动检测传⼊⽂件的编码格式，然后转化为Unicode格式通过如上两句话，BS⾃动把⽂档⽣成为如上图中的解析树。

Beautiful Soup四⼤对象种类

Beautiful Soup将复杂HTML⽂档转换成⼀个复杂的树形结构，每个节点都是Python对象，所有对象可以归纳为4种:

1. Tag

2. NavigableString

3. BeautifulSoup

4. Comment

（1）Tag

Tag 是什么？通俗点讲就是 HTML 中的⼀个个标签，例如

<title>The Dormouse's story</title>

上⾯的 title a 等等 HTML 标签加上⾥⾯包括的内容就是 Tag，下⾯我们来感受⼀下怎样⽤ Beautiful Soup 来⽅便地获取 Tags 下⾯每⼀段代码中注释部分即为运⾏结果print soup.title

#<title>The Dormouse's story</title>

print soup.head

#<head><title>The Dormouse's story</title></head>

print soup.a

#<a class="sister" href="//www.jb51/" id="link1"></a>

print soup.p

#The Dormouse's story

利⽤ soup加标签名轻松地获取这些标签的内容，是不是感觉⽐正则表达式⽅便多了？不过有⼀点是，它查的是在所有内容中的第⼀个符合要求的标签，如果要查询所有的标签，我们在后⾯进⾏介绍。soup.title 得到的是title标签，soup.p 得到的是⽂档中的第⼀个p标签，要想得到所有标签，得⽤find_all函数。find_all 函数返回的是⼀个序列，可以对它进⾏循环，依次得到想到的东西.。我们可以验证⼀下这些对象的类型

print type(soup.a)

#<class 'bs4.element.Tag'>

对于 Tag，它有两个重要的属性，是 name 和 attrs

name

print soup.name

print soup.head.name

#[document]

#head

soup 对象本⾝⽐较特殊，它的 name 即为 [document]，对于其他内部标签，输出的值便为标签本⾝的名称。 attrs

print soup.p.attrs

#{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}

在这⾥，我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是⼀个字典。如果我们想要单独获取某个属性，可以这样，例如我们获取它的 class 叫什么

print soup.p['class']

#['title']

还可以这样，利⽤get⽅法，传⼊属性的名称，⼆者是等价的

print ('class')

#['title']

我们可以对这些属性和内容等等进⾏修改，例如

soup.p['class']="newClass"

print soup.p

#The Dormouse's story

还可以对这个属性进⾏删除，例如

del soup.p['class']

print soup.p

#The Dormouse's story

不过，对于修改删除的操作，不是我们的主要⽤途，在此不做详细介绍了，如果有需要，请查看前⾯提供的官⽅⽂档

head = soup.find('head')

#head = soup.head

#head = ts[0].contents[0]

print head

html = ts[0] # <html> ... </html>

head = ts[0] # <head> ... </head>

body = ts[1] # <body> ... </body>

可以通过Tag.attrs访问，返回字典结构的属性。或者Tag.name这样访问特定属性值，如果是多值属性则以列表形式返回。

（2）NavigableString

既然我们已经得到了标签的内容，那么问题来了，我们要想获取标签内部的⽂字怎么办呢？很简单，⽤ .string 即可，例如

print soup.p.string

#The Dormouse's story

这样我们就轻松获取到了标签⾥⾯的内容，想想如果⽤正则表达式要多⿇烦。它的类型是⼀个 NavigableString，翻译过来叫可以遍历的字符串，不过我们最好还是称它英⽂名字吧。来检查⼀下它的类型

print type(soup.p.string)

#<class 'bs4.element.NavigableString'>

（3）BeautifulSoup

BeautifulSoup 对象表⽰的是⼀个⽂档的全部内容.⼤部分时候，可以把它当作 Tag 对象，是⼀个特殊的 Tag，我们可以分别获取它的类型，名称，以及属性来感受⼀下print type(soup.name)

#<type 'unicode'>

print soup.name

# [document]

print soup.attrs

#{} 空字典

（4）Comment

Comment 对象是⼀个特殊类型的 NavigableString 对象，其实输出的内容仍然不包括注释符号，但是如果不好好处理它，可能会对我们的⽂本处理造成意想不到的⿇烦。我们⼀个带注释的标签print soup.a

print soup.a.string

print type(soup.a.string)

正则匹配一个或连续多个运⾏结果如下

Elsie

a 标签⾥的内容实际上是注释，但是如果我们利⽤ .string 来输出它的内容，我们发现它已经把注释符号去掉了，所以这可能会给我们带来不必要的⿇烦。另外我们打印输出下它的类型，发现它是⼀个Comment 类型，所以，我们在使⽤前最好做⼀下判断，判断代码如下

if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment:

print soup.a.string

上⾯的代码中，我们⾸先判断了它的类型，是否为 Comment 类型，然后再进⾏其他操作，如打印输出。

Beautiful Soup模块遍历⽂档树

（1）直接⼦节点

Tag.Tag_child1：直接通过下标名称访问⼦节点。 ts：以列表形式返回所有⼦节点。 Tag.children：⽣成器，可⽤于循环访问：for child in Tag.children 要点：.contents .children 属性

.contents tag 的 .content 属性可以将tag的⼦节点以列表的⽅式输出。可以使⽤ [num] 的形式获得。使⽤contents向后遍历树，使⽤parent向前遍历树

print ts

#[<title>The Dormouse's story</title>]

输出⽅式为列表，我们可以⽤列表索引来获取它的某⼀个元素

print ts[0]

#<title>The Dormouse's story</title>

.children 它返回的不是⼀个 list，不过我们可以通过遍历获取所有⼦节点。我们打印输出 .children 看⼀下，可以发现它是⼀个 list ⽣成器对象。可以使⽤list可以将其转化为列表。当然可以使⽤for 语句遍历⾥⾯的孩⼦。

print soup.head.children

#<listiterator object at 0x7f71457f5710>

我们怎样获得⾥⾯的内容呢？很简单，遍历⼀下就好了，代码及结果如下

for child in soup.body.children:

print child

The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a class="sister" href="example/elsie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel= <a class="sister" href="example/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel= <a class="sister" href="example/tillie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel= and they lived at the bottom of a well.

...

（2）所有⼦孙节点

知识点：.descendants 属性 .descendants .contents 和 .children 属性仅包含tag的直接⼦节点，.descendants 属性可以对所有tag的⼦孙节点进⾏递归循环，和 children类似，我们也需要遍历获取其中的

内容。 Tag.descendants：⽣成器，可⽤于循环访问：for des inTag.descendants

for child in soup.descendants:

print child

运⾏结果如下，可以发现，所有的节点都被打印出来了，先⽣成最外层的 HTML标签，其次从 head 标签⼀个个剥离，以此类推。

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were

...

</body></html>

<head><title>The Dormouse's story</title></head>

<title>The Dormouse's story</title>

The Dormouse's story

<body>

The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were

...

</body>

The Dormouse's story

The Dormouse's story

The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were

Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a class="sister" href="example/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel= Lacie

and

<a class="sister" href="example/tillie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel= Tillie

;

and they lived at the bottom of a well.

...

...

（3）节点内容

知识点：.string 属性 Tag.String：Tag只有⼀个String⼦节点是，可以这么访问，否则返回None Tag.Strings：⽣成器，可⽤于循环访问：for str in Tag.Strings 如果tag只有⼀个 NavigableString 类型⼦节

点，那么这个tag可以使⽤ .string 得到⼦节点。如果⼀个tag仅有⼀个⼦节点，那么这个tag也可以使⽤ .string ⽅法，输出结果与当前唯⼀⼦节点的 .string 结果相同。通俗点说就是：如果⼀个标签⾥⾯没有标签

了，那么 .string 就会返回标签⾥⾯的内容。如果标签⾥⾯只有唯⼀的⼀个标签了，那么 .string 也会返回最⾥⾯的内容。如果超过⼀个标签的话，那么就会返回None。例如print soup.head.string

#The Dormouse's story

print soup.title.string

#The Dormouse's story

如果tag包含了多个⼦节点,tag就⽆法确定，string ⽅法应该调⽤哪个⼦节点的内容, .string 的输出结果是 None

print soup.html.string

# None

（4）多个内容

知识点： .strings .stripped_strings 属性 .strings 获取多个内容，不过需要遍历获取，⽐如下⾯的例⼦

for string in soup.strings:

print(repr(string))

# u"The Dormouse's story"

# u'\n\n'

# u"The Dormouse's story"

# u'\n\n'

# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'

# u'Elsie'

# u',\n'

# u'Lacie'

# u' and\n'

# u'Tillie'

# u';\nand they lived at the bottom of a well.'

# u'\n\n'

# u'...'

# u'\n'

.stripped_strings 输出的字符串中可能包含了很多空格或空⾏，使⽤ .stripped_strings 可以去除多余空⽩内容

for string in soup.stripped_strings:

print(repr(string))

# u"The Dormouse's story"

# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were'

# u'Elsie'

# u','

# u'Lacie'

# u'and'

# u'Tillie'

# u';\nand they lived at the bottom of a well.'

# u'...'

（5）⽗节点

知识点： .parent 属性使⽤parent获取⽗节点。 Tag.parent：⽗节点 Tag.parents：⽗到根的所有节点

body = soup.body html = body.parent # html是body的⽗亲

p = soup.p

print p.parent.name

#body

content = soup.head.title.string

print content.parent.name

#title

（6）全部⽗节点

知识点：.parents 属性通过元素的 .parents 属性可以递归得到元素的所有⽗辈节点，例如

content = soup.head.title.string

for parent in content.parents:

print parent.name

title

head

html

[document]

（7）兄弟节点

知识点：.next_sibling .previous_sibling 属性

使⽤nextSibling, previousSibling获取前后兄弟

<_sibling

<_siblings

Tag.previous_sibling

Tag.previous_siblings

兄弟节点可以理解为和本节点处在统⼀级的节点，.next_sibling 属性获取了该节点的下⼀个兄弟节点，.previous_sibling 则与之相反，如果节点不存在，则返回 None。

注意：实际⽂档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空⽩，因为空⽩或者换⾏也可以被视作⼀个节点，所以得到的结果可能是空⽩或者换⾏

print _sibling

# 实际该处为空⽩

print soup.p.prev_sibling

#None 没有前⼀个兄弟节点，返回 None

print __sibling

#Once upon a time there were three little sisters; and their names were

#<a class="sister" href="example/elsie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow"

rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" re #<a class="sister" href="example/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" re #<a class="sister" href="example/tillie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel #and they lived at the bottom of a well.

#下⼀个节点的下⼀个兄弟节点是我们可以看到的节点

.next⽅法：只能针对单⼀元素进⾏.next，或者说是对contents列表元素的挨个清点。⽐如

则ts[1].next等价于ts[2]

head = body.previousSibling # head和body在同⼀层，是body的前⼀个兄弟

p1 = ts[0] # p1, p2都是body的⼉⼦，我们⽤contents[0]取得p1

p2 = p1.nextSibling # p2与p1在同⼀层，是p1的后⼀个兄弟, 当然t[1]也可得到

contents[]的灵活运⽤也可以寻关系节点，寻祖先或者⼦孙可以采⽤findParent(s), findNextSibling(s), findPreviousSibling(s)

（8）全部兄弟节点

知识点：.next_siblings .previous_siblings 属性通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出

for sibling in _siblings:

print(repr(sibling))

# u',\n'

# <a class="sister" href="example/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" # u' and\n'

# <a class="sister" href="example/tillie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" r # u'; and they lived at the bottom of a well.'

# None

（9）前后节点

知识点：.next_element .previous_element 属性与 .next_sibling .previous_sibling 不同，它并不是针对于兄弟节点，⽽是在所有节点，不分层次。⽐如 head 节点为

<head><title>The Dormouse's story</title></head>

那么它的下⼀个节点便是 title，它是不分层次关系的

print _element

#<title>The Dormouse's story</title>

（10）所有前后节点

知识点：.next_elements .previous_elements 属性通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后访问⽂档的解析内容，就好像⽂档正在被解析⼀样

for element in last__elements:

print(repr(element))

# u'Tillie'

# u';\nand they lived at the bottom of a well.'

# u'\n\n'

# ...

# u'...'

# u'\n'

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