"宜搭"是一个在线的低代码开发平台，它提供了一系列工具和功能，帮助用户快速地构建应用程序。至于“文本提取函数”，通常指的是从文本中提取所需信息的功能。不过，由于“宜搭”是一个相对较新的平台，并且我的知识库截至日期是2022年1月，我无法提供关于“宜搭”中特定“文本提取函数”的详细信息。但我可以为你提供一个文本提取函数的基本概念和常见的实现方式：正则表达式: 正则表达式是一个强大的工具，用于从文本中提取特定的模式。你可以使用正则表达式来匹配和提取文本中的特定部分，如数字、日期、特定的单词或短语等。自然语言处理（NLP）: 对于更复杂的文本分析，你可能需要使用自然语言处理技术。这可能包括分词、词性标注、句法分析、情感分析等。关键词提取: 使用TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）或类似的算法，可以从给定的文本中提取关键词或短语。实体识别: 实体识别是NLP中的一个重要任务，它可以识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织名等。语义分析正则匹配关键词: 通过使用诸如深度学习等高级技术，可以对文本进行更深入的语义分析，以理解其真正的含义。

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