(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 CN 109766748 A
(43)申请公布日 2019.05.17
正则匹配多行
(21)申请号 CN201811425215.2
(22)申请日 2018.11.27
(71)申请人 昆明理工大学
    地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号
(72)发明人 周维燕 唐剑 于晓雨
(74)专利代理机构
    代理人
(51)Int.CI
     
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      一种基于投影变换与字典学习的行人再识别的方法
(57)摘要
      本发明涉及一种基于投影变换与字典学习的行人再识别的方法,属于数字图像识别技术领域。本发明首先提取训练样本和测试样本的底层视觉特征,将特征映射到低维判别性空间,使同一行人之间特征的歧义性达到最小,不同行人特征的发散性达到最大,再引入不连贯性正则项,使不同行人之间的编码系数尽可能地相互独立。基于字典学习的方法首先根据训练样本图像的特征,学习得到一个具有判别性的字典,然后利用字典的判别性,产生更具表达能力与判别性的编码系数,来代替原始视觉特征进行行人的相似性度量,在测试阶段通过迭代求解不同视角下行人的编码系数,从进行相似性度量。从客观指标上,本发明的识别率明显的由于其他的传统方法。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-23
授权
发明专利权授予
权 利 要 求 说 明 书
1.一种基于投影变换与字典学习的行人再识别的方法,其特征在于:包括如下步骤:
Step1、构建特征数据在两个视角下的训练样本、测试样本;
Step2、构建一种投影变换与字典学习的行人再识别方法的学习模型;
Step2.1、将原始的特征投影到低维的判别性空间,使同一行人之间特征的歧义性达到最小,不同行人特征的发散性达到最大;

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