(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 CN 110363122 A
(43)申请公布日 2019.10.22
(21)申请号 CN201910594012.4
(22)申请日 2019.07.03
(71)申请人 昆明理工大学
    地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号
(72)发明人 王蒙 李威
(74)专利代理机构
    代理人
(51)Int.CI
     
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      一种基于多层特征对齐的跨域目标检测方法
正则匹配快代理
(57)摘要
      本发明公开了一种基于多层特征对齐的跨域目标检测方法。首先，通过深度卷积神经网络在有边框标注的源域数据集上训练检测器。然后，将训练好的检测器作为预训练模型，并通过深度卷积神经网络VGG‑16对源域与没有边框标注的目标域的图片进行特征提取，使源域与目标与共享特征参数。其次，设计领域分类器，将提取到的多层源域与目标域的特征层作为领域分类器的输入，判断特征层是来自于源域还是目标域。再通过对抗生成网络的训练方式，使得源域与目标域的特征分布对齐，进而减少两个领域之间的数据偏差。最后，通过将检测器与判别器进行联合训练，从而得到最终的模型。本发明实现了将源域知识迁移到目标域，提升了无边框标注的目标域数据的检测精度。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-11
授权
发明专利权授予
权 利 要 求 说 明 书
1.一种基于多层特征对齐的跨域目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
Step1:对源域数据和目标域数据进行预处理;
Step2:将预处理后的源域数据输入SSD检测模型,通过对有标注信息的源域数据进行端到端的训练,得到一个全监督的初始检测模型,并作为下一步训练的预训练模型;

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。