比较字符串大小的函数
比较字符串大小的函数
字符串比较函数实现在日常的编程过程中，我们经常需要比较两个字符串的大小关系。好比在对字符串进行排序、查最小值或最大值等操作时，比较字符串大小的函数往往不可或缺。那么，如何编写一个高效且可靠的字符串比较函数呢？这里将按照几类不同的算法介绍比较字符串大小的函数。
一、字典序比较法
字典序比较法是最基本的字符串比较方法，也是最常见的一种方法。在字典序比较中，我们将字符串按照字母的大小关系进行分组，然后依次比较两个字符串相应位置上字符的大小。如果某个字符在两个字符串中位置相等时，我们会比较下一个字符。如果一方已经达到字符串末尾而另一方还没有，则已达到字符串末尾的那个字符串比较小。
C++代码实现：
```
int compareString(string s1, string s2){
int len1 = s1.size();
int len2 = s2.size();
int pos = 0;
while(pos < len1 && pos < len2 && s1[pos] == s2[pos]) pos++;
if(pos == len1 && pos == len2) return 0;
else if(pos == len1) return -1;
else if(pos == len2) return 1;
else if(s1[pos] < s2[pos]) return -1;
else return 1;
}
```
二、KMP匹配法
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，在字符串比较中也有广泛应用。该算法主要利用了字符串自身的信息来避免不必要的比较，从而提高比较效率。
在字符串比较中，我们可以将两个字符串中最小的那个作为母串，较大的那个作为子串，对子串进行KMP匹配，判断母串中是否包含子串。如果存在完全匹配，就可以认为母串比子串大；否则可以认为母串比子串小。
C++代码实现：
```
int compareString(string s1, string s2) {
if(s1 == s2) return 0;
string s = s1.size() < s2.size() ? s1 : s2;
string p = s1.size() > s2.size() ? s1 : s2;
int lenS = s.size();
int lenP = p.size();
vector<int> next(lenS + 1, -1);
int j = -1, i = 0;
while(i < lenS) {
if(j == -1 || s[i] == s[j]) {
i++;
j++;
next[i] = j;
}
else j = next[j];
}
i = j = 0;
while(i < lenP && j < lenS) {
if(j == -1 || p[i] == s[j]) {
i++;
j++;
}
else j = next[j];
}
if(j == lenS) return lenS == lenP ? 0 : -1;
else return p[i] > s[j] ? -1 : 1;
}
```
三、哈希比较法
哈希算法是一种将任意长度的数据映射为固定长度的数据的技术。在字符串比较中，我们可以利用哈希算法计算出字符串的哈希值，然后比较两个字符串的哈希值，即可确定其大小关系。
实际应用中，为了避免哈希碰撞问题，一般会使用多种不同的哈希函数来计算字符串的哈希值，然后根据多个哈希值进行比较。
C++代码实现：
```
int compareString(string s1, string s2){
if(s1 == s2) return 0;
int base = 131, power = 1, hash1 = 0, hash2 = 0;
for(int i = s1.size() - 1; i >= 0; i--){
hash1 += s1[i] * power;
power *= base;
}
power = 1;
for(int i = s2.size() - 1; i >= 0; i--){
hash2 += s2[i] * power;
power *= base;
}
if(hash1 == hash2) return 0;
else return hash1 < hash2 ? -1 : 1;
}
```
综上所述，比较字符串大小的函数有多种不同的实现方法。在程序设计中，我们需要结合具体的问题要求，选择最适合的字符串比较算法。
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