(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 CN 109658464 A
(43)申请公布日 2019.04.19
(21)申请号 CN201811482556.3
(22)申请日 2018.12.05
(71)申请人 四川大学
    地址 610065 四川省成都市一环路南一段24号
(72)发明人 杨康 张意 夏文军 包鹏 周激流
(74)专利代理机构 成都天既明专利代理事务所(特殊普通合伙)
    代理人 李蜜
(51)Int.CI
     
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      基于加权核范数极小的稀疏角CT图像重建方法
(57)摘要
      本发明公开了一种基于加权核范数极小的稀疏角CT图像重建方法，首先采用SART算法重构CT初始图像；再利用加权改进的奇异值截断算法对CT初始图像进行修正获得重建CT图像。本发明充分利用CT图像域中的相似性和冗余性，将CT图像的加权核范数作为正则项，引入到CT重构问题中，可以在采样角度稀疏的情况下地将图像清晰地重建出来，因此可以适用于稀疏角和低剂量情况下的稀疏角CT重建工作，对于降低CT扫描对人体的辐射有重要意义。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2021-05-14正则匹配一张图片
授权
授权
2019-05-14
实质审查的生效
实质审查的生效
2019-04-19
公开
公开
权 利 要 求 说 明 书
1.一种基于加权核范数极小的稀疏角CT图像重建方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)获取CT机系统矩阵、先前扫描的稀疏角度投影数据;
(2)根据获取的CT机系统矩阵,并以先前扫描的稀疏角度投影数据作为输入值,采用SART算法重构CT初始图像;
(3)利用奇异值截断算法对CT初始图像进行修正获得重建CT图像:以CT初始图像作为输入图像,利用滑动窗口在输入图像上选取一个图像块,构建该图像块的低秩矩阵,并结合奇异值截断算法对选取图像块进行修正,重复上述操作遍历整个输入图像,完成对所有选取图像块的修正,将所有修正后的图像块组合成完整图像,以完整图像作为输入图像,重复该操作步骤进行迭代,迭代结束获得重建CT图像;

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