提取文本中数字的函数
提取文本中的数字是一种常见的数据处理操作，它能够从一段文字中提取出所有的数字，包括整数、小数和负数等。通过使用合适的函数或算法，我们可以轻松地实现这一任务。
首先，让我们来编写一个用于提取数字的函数。我们可以使用正则表达式来匹配并提取文本中的数字。以下是一个示例代码：
```python
import re
def extract_numbers(text):
    pattern = r"[-+]?\d*\.\d+|\d+"  # 正则表达式模式，匹配整数、小数和负数
    numbers = re.findall(pattern, text)
    return [float(number) for number in numbers]  # 转换为浮点数并返回正则匹配小数或整数
```
上面的代码中，我们使用了`re.findall()`函数来匹配模式，并返回所有匹配的结果。`findall()`函数会返回一个列表，其中包含了所有匹配的字符串。我们将这些字符串转换为浮点数，并将其返回。
在实际应用中，提取文本中的数字有着广泛的应用。以下是一些常见的应用场景：
1. 数据清洗：在处理结构化或非结构化数据时，我们常常需要将文本中的数字提取出来，并进行进一步的分析或处理。例如，在金融领域中，我们可能需要提取公司财务报表中的数字。
2. 自然语言处理：在自然语言处理任务中，提取文本中的数字可以帮助我们获取一些与数量或比例相关的信息，例如提取新闻文章中的统计数据或百分比指标。
3. 文字识别：在文字识别任务中，我们常常需要将图像中的文字转换为可处理的文本数据。提取其中的数字可以用于识别价格、身份证号码等信息。
4. 数据分析和统计：在数据分析和统计任务中，我们常常会处理大量的数据。因此，通过提取文本中的数字，我们可以更方便地进行数据分析和统计，并得出有用的结论。
总之，提取文本中的数字是一项重要的数据处理任务，它在许多领域中都有着广泛的应用。通过合适的函数或算法，我们可以高效地实现这一任务，并从中获得有价值的信息。

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