python数据分析、挖掘与可视化慕课答案_Python数据分析、
挖掘与可视化（慕课版）...
第1章　Python开发环境的搭建与编码规范 1n
1．1　Python开发环境的搭建与使⽤　1n
1．1．1　IDLE　2n
1．1．2　Anaconda3　3n
1．1．3　安装扩展库　4n
1．2　Python编码规范　5n
常用的网页特效1．3　标准库、扩展库对象的n
导⼊与使⽤　7n
1．3．1　import模块名[ as 别名]　7n
1．3．2　from模块名importn
对象名[　as 别名]　7n
1．3．3　from模块名import *　8n
本章知识要点　8n
编程软件有哪些专业
本章习题　9n
第2章　数据类型、运算符与内置函数　10n
第1章　Python开发环境的搭建与编码规范 1n
1．1　Python开发环境的搭建与使⽤　1n
1．1．1　IDLE　2n
1．1．2　Anaconda3　3n
1．1．3　安装扩展库　4n
1．2　Python编码规范　5n
1．3　标准库、扩展库对象的n
导⼊与使⽤　7n好看的css样式代码
1．3．1　import模块名[ as 别名]　7n
1．3．2　from模块名importn
对象名[　as 别名]　7n
1．3．3　from模块名import *　8n
本章知识要点　8n
本章习题　9n
第2章　数据类型、运算符与内置函数　10n
2．1　常⽤内置数据类型　10n
2．1．1　整数、浮点数、复数　11n 2．1．2　列表、元组、字典、集合　12n 2．1．3　字符串　13n
2．2　运算符与表达式　14n
2．2．1　算术运算符　15n
2．2．2　关系运算符　17n
2．2．3　成员测试运算符　18n
2．2．4　集合运算符　18n
2．2．5　逻辑运算符　18n
2．3　常⽤内置函数　19n
2．3．1　类型转换　21n
2．3．2　最⼤值、最⼩值　22n
2．3．3　元素数量、求和　23n
2．3．4　排序、逆序　24n
2．3．5　基本输⼊/输出　25n
2．3．6　range()　26n
2．3．7　zip()　26n
2．3．8　map()、reduce()、filter()　27n 2．4　综合应⽤与例题解析　28npython解析json文件
本章知识要点　29n
本章习题　30n
第3章　列表、元组、字典、集合与n
字符串　31n
3．1　列表与列表推导式　31n
3．1．1　创建列表　31n
3．1．2　使⽤下标访问列表中的n
元素　32n
3．1．3　列表常⽤⽅法　33n
3．1．4　列表推导式　34n
3．1．5　切⽚操作　35n
3．2　元组与⽣成器表达式　36n
3．2．1　元组与列表的区别　36n
3．2．2　⽣成器表达式　36n
3．2．3　序列解包　37n
3．3　字典　37n
3．3．1　字典元素的访问　38n
3．3．2　字典元素的修改、n
添加与删除　39n
3．4　集合　39n
3．4．1　集合概述　39n
3．4．2　集合常⽤⽅法　40n
3．5　字符串常⽤⽅法　40n
3．5．1　encode()　41n
3．5．2　format()　41n
3．5．3　index()、rindex()、count()　42n 3．5．4　replace()、maketrans()、n translate()　42n
3．5．5　ljust()、rjust()、center()　43n 3．5．6　split()、rsplit()、join()　43n 3．5．7　lower()、upper()、capitalize()、n title()、swapcase()　44n
3．5．8　startswith()、endswith()　44n 3．5．9　strip()、rstrip()、lstrip()　44n 3．6　综合应⽤与例题解析　45n
本章知识要点　47n
本章习题　47n
第4章　选择结构、循环结构、n
函数定义与使⽤　49n
4．1　选择结构　49n
4．1．1　条件表达式　49n
4．1．2　单分⽀选择结构　50n
4．1．3　双分⽀选择结构　50n
4．1．4　嵌套的分⽀结构　50n
4．2　循环结构　51n
navicat mac4．2．1　for循环　51n
4．2．2　while循环　51n
4．2．3　break与continue语句　52n
4．3　函数定义与使⽤　52n
4．3．1　函数定义基本语法　52n 4．3．2　lambda表达式　52n
4．3．3　递归函数　53n
4．3．4　⽣成器函数　53n
4．3．5　位置参数、默认值参数、关键n 参数、可变长度参数　54n
4．3．6　变量作⽤域　55n
4．4　综合应⽤与例题解析　56n
本章知识要点　57n
本章习题　58n
第5章　⽂件操作　59n
5．1　⽂件操作基础　59n
5．1．1　内置函数open()　59n 5．1．2　⽂件对象常⽤⽅法　60n 5．1．3　上下⽂管理语句with　61n 5．2　JSON⽂件操作　61n
5．3　CSV⽂件操作　62n
5．4　Word、Excel、PowerPointn
⽂件操作实战　63n
本章知识要点　65n
本章习题　65n
第6章　numpy数组与矩阵运算　67n 6．1　numpy数组及其运算　67n 6．1．1　创建数组　67n
6．1．2　测试两个数组的对应元素n
是否⾜够接近　69n
6．1．3　修改数组中的元素值　70n 6．1．4　数组与标量的运算　71n 6．1．5　数组与数组的运算　71n 6．1．6　数组排序　72n
6．1．7　数组的内积运算　73n 6．1．8　访问数组中的元素　73n 6．1．9　数组对函数运算的⽀持　74n 6．1．10　改变数组形状　75n
6．1．11　数组布尔运算　76n
6．1．12　分段函数　77n
6．1．13　数组堆叠与合并　78n
6．2　矩阵⽣成与常⽤操作　79n
6．2．1　矩阵⽣成　79n
6．2．2　矩阵转置　79n
6．2．3　查看矩阵特征　80n
6．2．4　矩阵乘法　81n
6．2．5　计算相关系数矩阵　81n
6．2．6　计算⽅差、协⽅差、标准差　82n 6．3　计算特征值与特征向量　82n
6．4　计算逆矩阵　83n
6．5　求解线性⽅程组　84njquery find 多个条件
6．6　计算向量和矩阵的范数　85n
6．7　奇异值分解　86n
6．8　函数向量化　87n
本章知识要点　88n
本章习题　88n
第7章　pandas数据分析实战　91n
7．1　pandas常⽤数据类型　91n
7．1．1　⼀维数组与常⽤操作　92n
7．1．2　时间序列与常⽤操作　96n
7．1．3　⼆维数组DataFrame　99n
7．2　DataFrame数据处理与分析实战　101n 7．2．1　读取Excel⽂件中的数据　101n 7．2．2　筛选符合特定条件的数据　103n 7．2．3　查看数据特征和统计信息　106n 7．2．4　按不同标准对数据排序　108n 7．2．5　使⽤分组与聚合对员⼯n
业绩进⾏汇总　110n
7．2．6　处理超市交易数据中的n
异常值　114n
7．2．7　处理超市交易数据中的n
缺失值　115n

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