MySQL-select查询完整语法
这篇⽂章主要向⼤家介绍MySQL - select 查询完整语法，主要内容包括基础应⽤、实⽤技巧、原理机制等⽅⾯，希望对⼤家有所帮助。select查询完整语法格式以下：web
selet[select 选项]
字段列表[字段别名] /*
from 数据源
[where条件字句]
[group by 字句]
[having 字句]
[order by 字句]
[limit 字句]
【1】select选项数据库
即select对查出来的结果的处理⽅式服务器
① all ：默认的，保留全部的结果；
② distinct：去重，将查出来的结果重复的去掉(全部字段值都相同才叫重复)。svg
下⾯两条语句等价：函数
select * from p_user_2;
SELECT all * from p_user_2
Distinct⽰例：⼯具
select DISTINCT NAME,age from p_user_2
【2】字段别名
多表操做时可能会有字段名字重复，此时可重命名。3d
⽰例以下：code
select  NAME [as] '⽤户名',age [as] '年龄' from p_user_2;
-- as可缺省
3】数据源xml
数据源：数据的来源，关系型数据库数据来源为数据表。本质上只要保证数据相似⼆维表，最终均可以做为数据源。
数据源分多种：单表数据源，多表数据源(多表查询)以及查询语句(from⼦句)。
单表数据源 ：
select * from p_user
多表数据源：
select * from p_user,c_user
【4】where⼦句
where是惟⼀⼀个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件。
从磁盘取出⼀条记录，开始where判断。判断若是成⽴，则保存到内存中；失败则直接放弃。
where⼦句：⽤来判断数据筛选数据。返回结果0或者1，0–false；1–true。
判断条件:
⽐较运算符：<,>,>=,<=,!=,<>,=,like,between and,in/not in ;
逻辑运算符：and(&&)，or(||)，not(!)。
in 是⼀个区间，⼀个集合，准备的说是⼀个散列值的序列。
between是两个数直接的区间范围，左边的数必须⼩于或者等于右边的数字。
select * from p_user where age BETWEEN 10 and 20;
select * from p_user where age <20 and age >10;
select * from p_user where age in(10,11,12,15,19,18)
【5】group by ⼦句
group by：按照某个条件进⾏分组，记录相同的(按照数据表中保存的次序)只保留⼀条，⽽后根据条件字段进⾏排序默认升序。即，对分组的结果合并以后的整个结果进⾏排序！
分组的意义：是为了统计数据（按组统计：按分组字段进⾏统计，⼀个组只统计⼀条数据）。
MySQL 提供的统计函数：
count()：统计分组后的记录数，即每⼀组有多少记录；
max()：统计每组中的最⼤值；
min()：统计每组中的最⼩值；
avg()：统计每组中的平均值；
sum：对每组进⾏求和。
语法格式以下：
select [columns] from table_name [where..] group by [columns] [having ...]
须要说明的是，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后⾯，做为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中下⾯操做是在Navicat for MySQL中进⾏，该⼯具对语法进⾏了处理。
① 按照年龄进⾏分组：
select * from p_user GROUP BY age;
② 按照年龄分组并count :
select *, COUNT(*) from p_user GROUP BY age;
count( )：⾥⾯可使⽤两种参数：*表明统计记录，字段名表明统计对应的字段(NULL不统计)。
count()是分组以后统计每组的记录数，单独执⾏count查询只会返回⼀⾏结果
④ 多字段分组：
分组以后整合的结果也是先按照sex后按照age排序。
select sex,age,COUNT(age) from p_user GROUP BY sex,age;
③ 按照年龄分组在count基础上取最⼤、最⼩值：
select *,count(age), max(id),min(id) from p_user GROUP BY age;
若是想统计每组中的name呢？可使⽤GROUP_CONCAT()函数。
group_concat() : 能够对分组的结果中的某个字段进⾏字符串连接（保留该组全部的某个字段）。
select sex,age,COUNT(age),GROUP_CONCAT(name) from p_user GROUP BY sex,age
6】having⼦句
having字句可以让我们筛选成组后的各种数据，where字句在聚合前先筛选记录，也就是说作⽤在group by和having字句前。⽽ having ⼦句在聚合后对组记录进⾏筛选。
having能作where能作的⼏乎全部事情，反之不能。
① 分组统计的结果或者统计函数只有having能使⽤，where不能够。
select age,count(*) from p_user group by age having count(*)>1;
-- where 不能够，由于where是在group by前进⾏过滤，⽽count(*)是在group by以后统计。
② having可以使⽤字段别名，where不能。where是从磁盘获取数据，名字只多是字段名，别名是在字段进⼊内存后才会产⽣。
select age,count(*) as total from p_user group by age having total>1;
select name as 名字,age from p_user having 名字 like '%明%';
-- 若是换成where则错误。
【7】order by⼦句
order by : 排序，根据某个字段进⾏升序或者降序排序，依赖校对集。
语法：order by 字段名 [asc|desc]默认asc-升序，desc是降序。
排序能够进⾏多字段排序：先根据某个字段进⾏排序，⽽后排序好的内部，再按照某个数据进⾏再次排序。
select * from p_user ORDER BY sex,age;
【8】limit⼦句
limit⼦句是⼀种限制结果的⼦句：限制数量。
① 限制查询长度(记录数)mysql帮助文档
select * from p_user limit 2;
② 限制起始位置和偏移长度，limit m,n
经常使⽤来进⾏数据分页；
记录数从 0 开始；
select * from p_user limit 2 ,10;
-- 查询从第⼆条到第⼗条的数据

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