《数字图像处理—使⽤MATLAB分析与实现》⾼清带标签PDF电⼦
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内容简介
本书是依据作者近⼏年从事数字图像处理教学和研究的体会，并参考相关⽂献编写⽽成的，概括地介绍了数字图像处理理论和技术的基本概念、原理和⽅法。
全书分为12章，每章阐述数字图像处理技术中的⼀个知识点，内容包括数字图像处理基础、图像基本运算、图像的正交变换、图像增强、图像平滑、图像锐化、图像复原、图像的数学形态学处理、图像分割、图像描述与分析、图像编码等。本书除讲解理论外，还配以电⼦教案及MATLAB 演⽰程序，便于读者学习和掌握数字图像处理技术，以更好地应⽤到实践中去。
本书可以作为⾼等学校信息与通信⼯程、信号与信息处理、电⼦、计算机、遥感等专业本科⽣或研究⽣的教材或参考书，也可以作为相关⼯程技术⼈员和从事相关研究与应⽤的其他⼈员的参考⽤书。
作者简介
蔡利梅 中国矿业⼤学信息与控制⼯程学院副教授。长期从事图像处理与模式识别领域的教学和研究⼯作。先后开设“图像处理”“模式识
别”“计算机图形学”“数字视频技术”“图像分析及识别” 等多门本科⽣及研究⽣课程。获教育部⾼等学校科学技术进步奖⼆等奖、河南省科技进步奖⼆等奖、江苏省科学技术奖三等奖、中国煤炭⼯业协会科学
技术奖⼀等奖等省部级以上科技奖励8项，并获得其他科技奖励6项；申请国
家发明专利4项（已获授权2项）；出版教材1部；获校级优秀教学成果⼀等奖1项，全国煤炭⾏业教育教学成果奖三等奖1项。⽬录
⽬录
第1章绪论
1.1图像的基本概念
1.1.1视觉与图像
1.1.2图像的表⽰
1.2数字图像处理
1.2.1数字图像处理的主要内容
1.2.2数字图像处理技术的分类
1.2.3数字图像处理的应⽤
1.3数字图像处理⾯临的问题
1.4相关术语
1.5图像处理仿真
习题
第2章数字图像处理基础
2.1⼈眼视觉系统
2.1.1⼈眼基本构造
2.1.2视觉过程
2.1.3明暗视觉
2.1.4颜⾊视觉
2.1.5⽴体视觉
2.1.6视觉暂留
2.2⾊度学基础与颜⾊模型
2.2.1颜⾊匹配
2.2.2CIE 1931 RGB系统
2.2.3CIE 1931标准⾊度系统
2.2.4CIE 1976 L*a*b*均匀颜⾊空间
2.2.5孟塞尔表⾊系统
2.2.6常⽤颜⾊模型
2.3数字图像的⽣成与表⽰
2.3.1图像信号的数字化
2.3.2数字图像类型
2.4数字图像的数值描述
2.4.1常⽤的坐标系
2.4.2数字图像的数据结构
2.4.3常见数字图像格式
2.4.4BMP位图⽂件
2.4.5读取并显⽰图像
2.5综合实例
习题
第3章图像基本运算
3.1图像⼏何变换
3.1.1图像的⼏何变换基础
3.1.2图像的位置变换
3.1.3图像的形状变换
3.2图像代数运算
3.3邻域及模板运算
3.4综合实例
习题
第4章图像的正交变换
4.1离散傅⾥叶变换
4.1.1⼀维离散傅⾥叶变换
4.1.2⼀维快速傅⾥叶变换
4.1.3⼆维离散傅⾥叶变换
4.1.4⼆维离散傅⾥叶变换的性质
4.1.5离散傅⾥叶变换在图像处理中的应⽤4.2离散余弦变换
4.2.1⼀维离散余弦变换
4.2.2⼆维离散余弦变换
4.2.3离散余弦变换在图像处理中的应⽤4.3K L变换
4.3.1K L变换原理
4.3.2图像K L变换
4.4Radon变换
4.4.1Radon变换的原理
4.4.2Radon变换的实现
4.4.3Radon变换的性质
4.4.4Radon变换的应⽤
4.5⼩波变换
4.5.1概述
4.5.2⼩波
4.5.3连续⼩波变换
4.5.4离散⼩波变换
4.5.5正交⼩波与多分辨分析
4.5.6⼆维⼩波变换
4.5.7⼩波变换在图像处理中的应⽤
习题
第5章图像增强
5.1基于灰度级变换的图像增强
5.1.1线性灰度级变换
5.1.2⾮线性灰度级变换
5.2基于直⽅图修正的图像增强
5.2.1灰度直⽅图
5.2.2直⽅图修正法理论
5.2.3直⽅图均衡化
5.2.4局部直⽅图均衡化
5.3基于照度 反射模型的图像增强
5.3.1基于同态滤波的增强
5.3.2基于Retinex理论的增强
5.4基于模糊技术的图像增强
5.4.1图像的模糊特征平⾯
5.4.2图像的模糊增强
5.5基于伪彩⾊处理的图像增强
5.5.1密度分割法
5.5.2空间域灰度级 彩⾊变换
5.5.3频域伪彩⾊增强
5.6其他图像增强⽅法
5.6.1基于对数图像处理模型的图像增强5.6.2图像去雾增强
习题
第6章图像平滑
6.1图像中的噪声
6.1.1图像噪声的分类
6.1.2图像噪声的数学模型
6.2空间域平滑滤波
6.2.1均值滤波
6.2.2⾼斯滤波
6.2.3中值滤波
6.2.4双边滤波
6.3频域平滑滤波
6.3.1理想低通滤波
6.3.2巴特沃斯低通滤波
6.3.3指数低通滤波
6.3.4梯形低通滤波局部直方图均衡化
6.4其他图像平滑⽅法

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