期末练习
三、判断题
1. 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。（ √  ）
2。 直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。(  × )
 改正：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化也是一种点运算。
  或:直方图均衡是一种点运算，图像的二值化不是一种局部运算。
3. 有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。（ ×  )
 改正：有选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。
  或:有选择保边缘平滑法用于图象平滑(或去噪).
 6、图像编码后对数据量进行了有效压缩，因此，图像编码是“有损压缩"。(  ×  ）
7、应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换.(  √  )
8、不同的图像不可能具有相同的直方图.（  ×  ）
9、在对图像进行扫描时,分辨率设置得越高越好。（  ×  ）
10.理想低通滤波器可以由电子元件来实现。（ × ）
11。用来处理图像的模板尺寸选择越大越好。（ × ）
12.所谓“简并”现象，就是指变换后图像的灰度级减少了。（√  ）
13。 加法操作可用来去除图案噪声.（ √ )
14.减法操作可用来去除不需要的叠加性图案。（ √ ）
15．关于图像的数字化中的采样环节是指使空间连续变化的图像离散化,即用空间上部分点的灰度值表示图像，或图像在空间上的离散化.（  √  )
16．关于光三原是指R、G、B，它的特点是不能再分解。（  √  ）
17．图象信息处理是指用一定的技术手段采集图像信息，并对其进行某些分析与变换，从
而获取所需信息的过程。（  √  )
18．模拟图像是指通过某种物理量的强弱（如光量）变化来表现图像上各个点的颜信息的，那么，印刷品、相片、画稿等属于模拟图像。（  √  ）
19．关于图像的分类,我们按图像记录方式分为模拟图像和数字图像。（  √  ）
20．不同的图像可能具有相同的直方图。( √ ）
21。 可以用f（x,y)来表示一幅2—D数字图像。( √ ） 
22。 可以用f（x,y)来表示一个在3—D空间中的客观景物的投影。（ √ ） 
23。 数字图像坐标系与直角坐标系一致。（ ×  ) 
24。 矩阵坐标系与直角坐标系一致。（ ×  ）
25. 数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。（ √  ） 
26. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的.( √ ） 
27. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率不够高造成。（ × ） 
28。 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数过多造成的。（ × ）
29。 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率过高造成。（ × ) 
30。 采样是空间离散化的过程.（ √  ） 
31。 一幅图像经过直方图均衡化处理后，其对比度一定比原始图像的对比度提高.( × ）
32。 一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较集中的图像的处理效果比较明显.( √ )
33. 一般来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。（ × ）
34. 借助对数形式的变换曲线可以达到非线性灰度动态范围的目的。( √ ）
35. 借助对数形式的变换曲线可以达到线性灰度动态范围的目的.（ × ）
四、计算题
1。给定图像如表所示。要求：（1)进行位平面分解，然后用游程编码方法逐行编码（设每行均由0游程开始).(2)计算出游程编码的码本及其出现概率。（3）用哈夫曼编码对游程码本进行编码（要求大概率的赋码字0， 小概率的赋码字1）,计算平均编码码长。(4）比较编码后数据量和原图像数据量。
1
0
0
0
4
4
0
0
1
0
0
7
4
4
0
0
1
2
0
7
6
5
4
3
2
2
局部直方图均衡化2
2
6
6
0
0
解：
(1)最大像素值为7,所以可分解为3个位平面：
第2位平面
第1位平面
第0位平面
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
0
0
1
0
1
1
0
0
1
1
0
0
1
0
1
0
1
0
0
0
0
1
1
0
0
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
游程编码：设每行均由0游程开始
第2位平面:4 2 2，3 3 2，3 4 1,4 2 2;
第1位平面:8，3 1 4,1 1 1 2 2 1,0 6 2;
第0位平面:0 1 7，0 1 2 1 4，0 1 2 1 1 1 1 1,8
（2）图像共须42个游程,码本共有8个码字（0 1 2 3 4 6 7 8）;
概率分别为(0.095238 0.35714 0.23809 0。095238 0。11904 0。023809 0。023809 0.047619),即出现次数（4，15，10，4,5，1,1，2)。
(3)哈夫曼编码（符号:码字），(要求大概率的赋码字0, 小概率的赋码字1）:
对游程编码的码字进行哈夫曼编码
码字
概率分布
编码结果
0
0。095238
1
0.35714
2
0.23809
3
0。095238
4
0.11904
6
0.023809
7
0.023809
8
0。047619
1:00，2:01，4：100，0：101，3:110，8：1110，6：11110，7：11111
平均长度：2.5476
（4）图像42个游程共需42×2。5476=107bit
源图像共需4×8×3＝96bit,由此可见游程编码没有压缩，原因是图像小，游程较短。
 
2. 对下表中的图像信源数据进行哈夫曼（Huffman）编码（要求大概率的赋码字0, 小概率的赋码字1）。写出编码过程,并将编码结果填在下表的最后一列。并计算编码平均比特数、熵和编码效率。
原始图像
灰度级
概率分布
编码结果
A
0.15
 001
B
0.4
 1
C
0.1
 011
D
0。1
 0100
E
0。05
 0101
F
0。2
 000
平均比特数＝2.35；编码效率＝97％
编码后平均码长：3*0。15+1＊0。4+3*0.1+4*0。15+3＊0。2 = 2.35
信息熵: H（u）=—0。15＊log2(0.15)—0。4*log2（0.4）- 0.1＊log2（0.1）—0.1*log2(0。1)-0.05*log2（0。05)-0。2＊log2（0.2）=2.2842

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