Python中的Json模块详解
Python中的Json模块详解
Json（JavaScript Object Notation）它是⼀种轻量级的数据交换格式，具有数据格式简单，读写⽅便易懂等很多优点。许多主流的编程语⾔都在⽤它来进⾏前后端的数据传输，⼤⼤的简化了服务器和客户端的开发⼯作量。相对于XML来说，更加的轻量级，更⽅便解析，因此许多开发者都遵循Json格式来进⾏数据的传输和交换。今天我们详细介绍⼀下Python在Json的编解码⽅⾯的知识。
json的数据格式
在json中，遵循“键值对”的这样⼀种⽅式，⽐如：“{"name":"tom"}”，就是⼀个json格式的数据，json的格式归纳下来，⼀般有以下⼏点：
1. 对象通过键值对表现；
python解析json文件2. 键通过双引号包裹，后⾯跟冒号“:”，然后跟该键的值；
3. 值可以是字符串、数字、数组等数据类型；
4. 对象与对象之间⽤逗号隔开；
5. “{}”⽤来表达对象；
6. “[]”⽤来表达数组；
看⼀个例⼦：
{
"name":"中国"，
"province":[{
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"name":"⼴东"，
"cities":{
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"city":["揭阳"，"惠来"]
}
}]
}
上例则是⼀个典型的json格式的数据，强⼤的Python提供了⼀个“json”模块，可以⽅便的将各种零散的数据通过模块的内置函数编码形成⼀个json格式的数据，也可以将⼀个json格式的数据解码形成⾃⼰需要的数据，⾮常好⽤，下⾯我们就来介绍⼀下
json.dumps（）
json模块⾥的dumps函数是对数据进⾏编码，形成json格式的数据，我们看⼀下下⾯的例⼦：
import json
data_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}
# 有序转换json字符串
json1 = json.dumps(data_dict, sort_keys=True)bootstrap法检验
# 默认⽆序
json2 = json.dumps(data_dict)
print(json1)
print(json2)
通过输出的结果很容易看出，通过dumps⽅法使字典转换成为了json格式，虽然它们⾮常相似。其中，在dumps⾥的参
数“sort_keys=True”，使得输出json后对key和value进⾏0~9、a~z的顺序排序，如果不填，则按照⽆序排列。有时候，通过排序可以⽅便地⽐较json中的数据，因此，适当的排序是很有必要的。
此外，“Indent”参数表⽰缩进的意思，它可以使得输出的Json看起来更加整齐好看，可读性更强，例如：mysql数据库如何使用
import json
data_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}
# 默认⽆序
json1 = json.dumps(data_dict, indent=4)
print(json1)
'''输出结果
{
"key1": "value1",
"key2": "value2",
"key3": "value3"
}
'''
列举⼀下dumps（）的可填参数：
1. skipkey：默认为False，当dict对象⾥的数据不是Python的基本数据类型；（str,unicode,int,long,float,bool,None）时，当skipkey为
False，就会报错，如果skipkey为True，则可以跳过这类key；
2. indent：如果填0或者不填，则按照⼀⾏进⾏打印，否则按照indent的数值显⽰前⾯的空格（正整数形式）；
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3. separators：分隔符，默认为“(',',':')”，它表⽰key之间⽤“,”隔开，key和value之间⽤“:”隔开；
4. encoding：编码格式，默认值是UTF-8；
5. sort_keys：对key、value进⾏排序，默认值是False，即不排序；
6. ensure_ascii：默认为True，如果dict对象⾥含有none-ASCII的字符，则显⽰\uXX的格式，如果为False，则能正常显⽰出来；json.loads（）
和dumps相反，loads函数则是将json格式的数据解码，转换为Python字典，我们看⼀下下⾯的例⼦：
import json
data_str = '{"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}'
# 默认⽆序
data_dict = json.loads(data_str)
print(data_dict)
"""
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
"""
有时候，输出结果遇到中⽂的时候，会出现编码格式不⼀样的情况，显⽰出为Unicode的编码格式，使得不易读懂，解决办法是添加参
数“encoding”参数，即上⾯的改写成这样：d1 = json.loads(data1,encoding='utf-8')即可。
json.dump（）和 json.load（）
相对于上⾯所讲的dumps和loads来说，dump和load函数的功能类似，只不过前者是⽤来处理字符串类型的，⽽后者是⽤于处理⽂件类型的，如下所⽰：
import json
data = {'str3':'xyz','str2' :'efgh','str1':'abcd'}
with open(' data. txt', '', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, indent=4)  # f. write (json.dumps (data, indent=4))  #和上⾯的效果⼀样
with open(' data. txt', 'r') as f:
d2 = json.load(f)  #d2 = json.loads (f. read())#和上⾯的效果⼀样

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