《Python爬虫程序设计》课程标准
oracle实验报告《Python爬虫程序设计》课程标准
1、课程简介
  1.1 课程背景
  1.2 课程目标
  1.3 适用对象
2、爬虫基础知识
  2.1 什么是爬虫
  2.2 爬虫应用领域
  2.3 爬虫工作原理
  2.4 HTTP协议
    2.4.1 请求方法
    2.4.2 请求头
    2.4.3 响应状态码
  2.5 解析
    2.5.1 常用的解析库
    2.5.2 解析器选择
    2.5.3 解析基础操作
3、爬取数据
  3.1 数据爬取概述
  3.2 静态网页爬取
    3.2.1 页面分析
    3.2.2 请求与响应
    3.2.3 使用正则表达式提取信息
  3.3 动态网页爬取
    3.3.1 AJAX数据爬取
为什么黑客用kali系统
    3.3.2 使用Selenium模拟浏览器
arrow 艾睿电子    3.3.3 使用Pyppeteer实现无界面浏览器爬虫
4、数据存储
  4.1 数据存储策略
  4.2 存储到本地文件
    4.2.1 文本文件
    4.2.2 CSV文件
    4.2.3 JSON文件
  4.3 存储到数据库
    4.3.1 关系型数据库
    4.3.2 非关系型数据库
5、反爬虫与请求优化
  5.1 反爬虫机制
    5.1.1 IP封禁
    5.1.2 User-Agent检测
    5.1.3 验证码识别
  5.2 请求优化
    5.2.1 多线程与多进程
    5.2.2 设置请求头
    5.2.3 使用代理
6、其他技巧与应用生死谍变下载
  6.1 定时任务
  6.2 登录与鉴权
  6.3 图片
  6.4 邮件通知
附件：
- 附件1：示例代码
- 附件2：实例应用
法律名词及注释：
python解析json文件- 爬虫：指一种自动获取网络数据的程序或脚本。常见用途包括数据采集、搜索引擎建设等。
- HTTP协议：超文本传输协议，用于传输等超媒体文档的应用层协议。
- 解析：解析文档结构，提取所需信息的过程。
- AJAX：Asynchronous JavaScript and XML，一种基于JavaScript和XML的前端技术，可以实现页面无刷新更新数据。
- Selenium：一个自动化测试工具，可以用于模拟浏览器行为。
- Pyppeteer：一个无需浏览器的自动化测试工具，支持无界面浏览器爬虫。
- IP封禁：一种针对恶意IP地质的防护措施，将其禁止访问目标网站。
- User-Agent：HTTP请求头部的一部分，用于标识客户端的类型和版本号。
- 验证码识别：利用图像处理技术自动解析验证码，以便绕过需人工输入验证码的防护机制。pulsive
- 多线程与多进程：通过使用多个线程或进程并行处理任务，从而提高程序的执行效率。
- 设置请求头：在发送HTTP请求的时候，设置请求头信息，包括User-Agent、Referer等。
- 代理：在客户端和服务器之间充当中间人的计算机或应用程序，用于转发客户端请求和服务器响应。
- 定时任务：设定指定的时间间隔，自动执行特定的任务。
- 登录与鉴权：用户进行身份验证，以便访问需要权限的资源的过程。
- 图片：将图片从网络到本地存储的过程。
- 邮件通知：通过发送的方式通知用户指定的消息或事件。

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