基于poi数据的西安市中心城区酒店空间分布特征研究
摘要：西安是我国向西开放的支点，也是世界级旅游目的地，酒店对于开放经济和文旅产业发展至关重要，当下，西安酒店的发展进入了调整期与优化期，探究当下西安酒店空间分布特征，对于优化酒店布局和第三产业发展有重要意义。研究结果表面，西安市五星级酒店主要集中在曲江、高新区、浐灞生态区；四星级酒店主要分布在明城墙老城区、城市南北东西轴线；三星级及连锁酒店主要分布在明城墙老城区；旅馆招待所主要分布在明城墙老城区、长安、未央、白鹿原大学城及高新二期产业区；青旅民宿主要分布在明城墙老城区。
关键词：poi;西安中心城区;酒店;空间分布特征
1.引言
西安是国家中心城市之一，是向西开放战略支点，传承中华文化的世界级旅游目的地。也是国际门户枢纽城市、中华文明传承标识地。酒店是第三产业发展的重要支撑，也是经济发展水平的体现。近年来，随着会展中心、会议中心的迁建、奥体中心等设施的投运，全运会、中国中亚峰会的举办，西安的服务业迎来了新的发展契机，复苏强烈。酒店布局进入了优化
期与调整期，尤其是高端、中端酒店扩展迅速，使西安市酒店空间布局发生了较大变化。随着POI 等大数据广泛使用，借助爬虫软件，可以更精准全面的城市级的巨量空间信息，为更深入地研究酒店空间布局提供了新的途径。
1.研究对象与方法
1.什么叫容器类型分类研究区概况
本文研究区为西安市中心城区，根据《西安市国土空间总体规划（公示稿）》划定的中心城区范围，西安市中心城区涵盖了碑林区、莲湖区、新城区、雁塔区、灞桥区、未央区。
2.2数据来源
本文主要采用高德 POI数据。POI 即“Point of Interest ”，中文可译为“兴趣点”， POI 数据具有属性名、坐标、经纬度、属性分类，可以在电子地图上显示为一个点，也可以是数据库中的一行数据。
本为使用POIkit2.0.2软件，结高德开放平台KEY命令，爬取相应数据，并通过数据筛选批
量获取poi点WGS84坐标数据库，经整理后获得5797条数据，其中包括五星级酒店57条等数据。
excel用函数计算排名图3-1西安市酒店poi数据库（部分截取）
2.3研究方法
本文采用核密度方法计算西安市酒店 POI 数据的密集区域，从而判断其空间分布特征。
linux ssh远程登录核密度分析主要用于计算要素在指定领域内的单位密度，将离散数据进行平滑处理，形成
连续分布的密度图。核密度分析使用的函数见公式 (1) ：
f(x)= K0( )              (1)
本文采用ARCGIS 软件自动分析计算 h 值；并采用统一带宽，由此计算 x的核密度值，确保分析结果的一致性。
1.西安市中心城区酒店空间分布特征
3.1五星级酒店空间分布特征分析
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汇编语言王爽怎么样近年来，西安市五星级数量不断增多，类型不断拓展，品牌日臻完善，涵盖普通、精品、豪华、奢华等类型，多个品牌首次落地。
css3按钮是什么意思分析结果显示，西安市五星级酒店空间分布特征呈“一核两区”的分布特征。“一核”指曲江新区五星级酒店高密度集聚区，曲江新区有丰富的文旅资源、良好的城市界面、庞大的高端消费体，聚集了大量五星级酒店。“两区”指高新区和浐灞生态区次一级集聚区，西安市高新区拥有西安最密集的高新产业、最多的高薪人口以及旺盛的商务客流，因此聚集了大量
五星级酒店。浐灞生态区得益于会展中心、会议中心的迁建，在周边新建较多五星级酒店，世园会、中亚峰会的召开也为五星级酒店的布局带来了新机遇，同时依靠优质生态资源，浐灞生态区近年来新建了大量改善型豪华住宅，吸引了大量高端消费体，进一步刺激了五星级酒店消费需求。
图4-1 西安市五星级酒店核密度分布
3.2四星级酒店空间分布特征分析
四星级酒店的概念目前已经与传统概念发生了变化，不仅包括了传统四星级酒店，还包括
了现有头部酒店集团的中档酒店，头部连锁酒店集团的高端品牌，如假日、希尔顿欢朋、花园、美居、禧玥、桔子水晶等品牌。近年来，西安市中端酒店扩张加速，据公开报道，仅2018-2019年，西安中端酒店扩张速度仅仅次于上海，居全国第二。
分析结果显示，四星级酒店的空间分布呈中心密度高，外围密度低的特征，整体聚集密度以钟楼为中心往外围逐渐降低。明城墙内部的老城区有着大量四星级酒店，形成了高密度集聚区。同时沿西安市南北中轴线，经开区与南郊小寨、高新一期、二期也分布着较多的四星级酒店，形成了次一级的集聚区。由此可见，四星级酒店的空间分布主要受旅游资源的影响，其次受商务需求的影响。

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